الوصف
تعتبر دورة DeepLearning.AI للذكاء الاصطناعي الوكيلة برنامجًا بمستوى متوسط مصممًا لتعليم المشاركين كيفية بناء أنظمة ذكاء اصطناعي وكيلة. يقود الدورة أندرو نغ، وتركز على إنشاء أنظمة ذكاء اصطناعي يمكنها تنفيذ سير عمل معقد ومتعدد الخطوات. سيتعلم المشاركون كيفية تنفيذ أنماط التصميم الوكيلة مثل الانعكاس، استخدام الأدوات، التخطيط، وسير العمل متعدد الوكلاء.
خلال الدورة، سيستكشف الطلاب كيفية دمج الذكاء الاصطناعي مع أدوات خارجية مثل قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، وخدمات الويب. سيتعلمون أيضًا كيفية تقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي باستخدام مقاييس الأداء وتحليل الأخطاء. تم هيكلة الدورة في وحدات، كل منها يركز على جوانب مختلفة من الذكاء الاصطناعي الوكيلة، بما في ذلك تحليل المهام، أنماط التصميم الانعكاسية، وإنشاء الأدوات.
سيشارك المشاركون في دروس فيديو متنوعة، أمثلة على الشيفرة، وواجبات مصنفة لتعزيز تعلمهم. تقدم الدورة شهادة إتمام لأولئك المسجلين في عضوية DeepLearning.AI Pro، والتي توفر أيضًا الوصول إلى الاختبارات، المختبرات التفاعلية، وشبكة عالمية من الأقران. الدورة ذاتية التعلم، مما يسمح للمتعلمين بالتقدم وفقًا لسرعتهم الخاصة.
تعتبر هذه الدورة مثالية لمطوري البرمجيات والمهنيين ذوي المهارات المتوسطة في بايثون الذين يرغبون في تطبيق تقنيات الذكاء الاصطناعي لبناء أنظمة مستقلة. كما أنها مناسبة لأولئك الذين لديهم فهم أساسي لنماذج اللغة الكبيرة وواجهات برمجة التطبيقات ويرغبون في تعميق مهاراتهم العملية. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قد أتقنوا المهارات اللازمة لبناء أنظمة ذكاء اصطناعي متطورة قادرة على أتمتة المهام المعقدة.
الميزات الأساسية لـ دورة قصيرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة من DeepLearning.AI
بناء أنماط التصميم الوكيلة: الانعكاس، استخدام الأدوات، التخطيط، وسير العمل متعدد الوكلاء
دمج الذكاء الاصطناعي مع الأدوات الخارجية: قواعد البيانات، واجهات برمجة التطبيقات، البحث على الويب، وتنفيذ الشيفرة
تقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي: مقاييس الأداء، تحليل الأخطاء، ونشر الإنتاج
تنفيذ عملي باستخدام بايثون
تحليل العمليات التجارية إلى سير عمل وكيل
الحصول على شهادة عند الانتهاء
تعلم ذاتي
الوصول إلى الاختبارات والمختبرات التفاعلية مع عضوية Pro
كيفية استخدام دورة قصيرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة من DeepLearning.AI؟
التسجيل: الاشتراك في الدورة
التعلم: مشاهدة دروس الفيديو وإكمال أمثلة الشيفرة
الممارسة: المشاركة في الواجبات والمختبرات المصنفة
التحسين: تقييم وتحسين أنظمة الذكاء الاصطناعي
حالات استخدام دورة قصيرة في الذكاء الاصطناعي الوكيلة من DeepLearning.AI
- أنظمة مستقلة
- تكامل الأدوات
- تحسين الأداء
- أتمتة العمليات التجارية
- تصميم نظام الذكاء الاصطناعي
