الوصف
TorchVision هي جزء أساسي من مشروع PyTorch، وهو إطار عمل مفتوح المصدر للتعلم الآلي. تقدم مجموعة شاملة من الأدوات للرؤية الحاسوبية، بما في ذلك مجموعات بيانات شائعة، وهياكل نماذج، وتحويلات صور. تصنف المكتبة ميزاتها إلى مراحل مستقرة، وبيتا، ونماذج أولية، مما يسمح للمطورين بالاختيار بناءً على احتياجات مشاريعهم. يتم الحفاظ على الميزات المستقرة على المدى الطويل مع التوافق العكسي، بينما قد تتطور ميزات البيتا بناءً على ملاحظات المستخدمين. الميزات الأولية تجريبية وعادة لا تكون متاحة في التوزيعات الثنائية.
قراءة المزيد
تدعم TorchVision مجموعة متنوعة من تحويلات الصور والفيديو، مما يجعلها خيارًا متعدد الاستخدامات للمطورين الذين يعملون على مهام التصنيف، والتجزئة، والكشف. كما توفر نماذج مدربة مسبقًا، مما يمكّن المستخدمين من الاستفادة من الهياكل والأوزان الموجودة لمشاريعهم. تعزز وظائف المكتبة، مثل رسم الصناديق المحيطة وأقنعة التجزئة، من قدراتها.
تشمل الحزمة دعمًا لواجهات خلفية مختلفة لمعالجة الصور والفيديو، مثل PIL وaccimage وpyav، مما يوفر مرونة في الأداء والتوافق. يضمن تكامل TorchVision مع PyTorch تشغيلًا سلسًا ضمن النظام البيئي الأوسع، مما يجعلها موردًا قيمًا لكل من المبتدئين والمطورين المتقدمين في مجال الرؤية الحاسوبية.
- الفئةأدوات الرؤية الحاسوبية
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرسحابي, استضافة ذاتية
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ TorchVision
مجموعات بيانات شائعة للرؤية الحاسوبية
هياكل نماذج للتصنيف والكشف
أدوات تحويل الصور والفيديو
نماذج مدربة مسبقًا مع أوزان
دعم للميزات المستقرة، والبيتا، والنماذج الأولية
تكامل مع نظام PyTorch البيئي
دعم واجهات خلفية مرنة لمعالجة الصور
وظائف مساعدة للرسم والتصور
البدء مع TorchVision
تهيئة: إعداد الواجهة الخلفية المطلوبة لمعالجة الصور أو الفيديو
استخدام: تطبيق التحويلات والنماذج على مجموعات البيانات
تحسين: الاستفادة من النماذج المدربة مسبقًا لمهام محددة
توسيع: تطوير مجموعات بيانات وتحويلات مخصصة
حالات استخدام TorchVision
- تصنيف الصور
- كشف الكائنات
- التجزئة الدلالية
- تصنيف الفيديو
- تحليل تدفق الحركة
