دراسة حالة Naologic

لتشغيل منصتها القابلة للتطوير والمرنة، تعتمد Naologic على Google Cloud. كان محرك Google Kubernetes (GKE) أداة أساسية في إدارة بيئات سحابية متعددة ودعم الاستضافة الذاتية للمؤسسات الكبيرة، حيث يوفر حلاً أكثر مرونة وقابلية للتوصيل والتشغيل لـ Kubernetes مقارنة بالبيئات السابقة. تعمل الخدمات المُدارة مثل Cloud Run و Cloud CDN على تبسيط العمليات بشكل أكبر، مما يمكّن Naologic من استضافة آلاف حاويات Docker لعملائها وتسريع نقل البيانات. يوفر Google Cloud Storage إمكانيات إدارة البيانات الرشيقة اللازمة للتوسع.

تستخدم Naologic أيضًا MongoDB Atlas كقاعدة بيانات غير علائقية. كان تكامل MongoDB Atlas Vector Search حاسمًا لتمكين عمليات البحث عن المنتجات المستندة إلى الصور وقدرات تصفية البيانات المرئية الأخرى داخل منصة Naologic. يتيح ذلك للمستخدمين البحث عن الكائنات داخل الصور، جنبًا إلى جنب مع البيانات السياقية والمرشحات، مما يؤدي إلى أوقات استجابة أسرع. يضمن الجمع بين MongoDB Atlas و Google Cloud الاستعلامات السريعة وعمليات البحث المتجهية ضمن استدعاء قاعدة بيانات واحد، مما يعزز تجربة المستخدم بشكل كبير.

علاوة على ذلك، تدمج Naologic واجهات برمجة تطبيقات Gemini من Google لتعزيز قدراتها في مجال الذكاء الاصطناعي. تعمل نوافذ السياق الكبيرة التي توفرها واجهات برمجة تطبيقات Gemini على تبسيط وتسريع إنشاء عمليات بناء ذكاء اصطناعي مخصصة، خاصة لتطبيقات التوليد المعزز بالاسترجاع (RAG). هذا يقلل من جهد الهندسة ويحسن جودة استعلامات RAG، مما يتيح ميزات مثل واجهة الدردشة 'Pilot' التي تنشئ رسومًا بيانية خالية من الهلوسة من استعلامات اللغة الطبيعية. تتمثل مهمة Naologic في تمكين ملايين الشركات من خلال إضفاء الطابع الديمقراطي على الذكاء الاصطناعي، مما يسمح لها بالاستفادة من بياناتها الخاصة لأتمتة العمليات التجارية واكتساب رؤى قيمة.