الوصف
VoltOps هي حل شامل للشركات الصغيرة والمتوسطة التي تسعى للاستفادة من بنية تحتية للذكاء الاصطناعي، وخطوط بيانات، واستضافة سحابية مُدارة. تم تصميم المنصة لتوفير تقنية بمستوى المؤسسات تتوسع مع احتياجات الشركات النامية. تتخصص VoltOps في بناء أنظمة ذكاء اصطناعي قادرة على التفكير، والتصرف، والتكيف لتقديم القيمة منذ اليوم الأول.
تقدم المنصة مجموعة من الخدمات، بما في ذلك الذكاء الاصطناعي والتحليلات، والاستضافة السحابية، وETL وعلوم البيانات. يمكن للشركات نشر سير العمل الذكي، وخطوط بيانات التعلم الآلي، وتحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحويل البيانات إلى رؤى قابلة للتنفيذ. تدعم VoltOps تكامل LLM المخصص ونشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي، مما يضمن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي فعالة وموثوقة.
بالنسبة للاستضافة السحابية، توفر VoltOps بنية تحتية أصلية لـ Kubernetes مع قواعد بيانات مُدارة، وأتمتة CI/CD، ونشر بدون توقف. يشمل ذلك مجموعات Kubernetes المُدارة، واستضافة PostgreSQL وقواعد البيانات، وخطوط أنابيب CI/CD المؤتمتة، ومراقبة البنية التحتية. تضمن هذه الميزات أن تتمكن الشركات من الحفاظ على بيئات سحابية قوية وقابلة للتوسع.
في مجال ETL وعلوم البيانات، تقدم VoltOps خطوط بيانات قوية قادرة على جمع وتحويل وتقديم الرؤى على أي نطاق. تدعم المنصة تنسيق خطوط بيانات، والمعالجة في الوقت الحقيقي والدفعات، ولوحات تحليلات، وتكامل مستودعات البيانات.
كما تؤكد VoltOps على الأمان من خلال منصة الدفاع السيبراني الخاصة بها، التي توفر مراقبة أمان بمستوى المؤسسات لبيئات Microsoft 365. يشمل ذلك الكشف عن التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي، والاستجابة الآلية، وكشف التصيد، ومراقبة الأنشطة، ومراقبة DNS والمواقع. تتكامل المنصة مباشرة مع Microsoft 365، مما يسمح للشركات بإدارة وضع الدفاع الخاص بها من لوحة تحكم واحدة.
الميزات الأساسية لـ VoltOps
تصميم سير العمل الذكي وتنسيقه
تكامل LLM المخصص
نشر ومراقبة نماذج التعلم الآلي
تحليلات الأعمال المدعومة بالذكاء الاصطناعي
مجموعات Kubernetes المُدارة
استضافة PostgreSQL وقواعد البيانات
خطوط أنابيب CI/CD المؤتمتة
مراقبة البنية التحتية
تنسيق خطوط بيانات
المعالجة في الوقت الحقيقي والدفعات
لوحات تحليلات
تكامل مستودعات البيانات
الكشف عن التهديدات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
كشف التصيد
مراقبة الأنشطة
كيفية استخدام VoltOps؟
تكوين: إعداد بنية تحتية للذكاء الاصطناعي وخطوط بيانات
استخدام: نشر سير العمل الذكي ونماذج التعلم الآلي
مراقبة: استخدام تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي وميزات الأمان
تحسين: توسيع البنية التحتية وتنقيح أنظمة الذكاء الاصطناعي
حالات استخدام VoltOps
- بنية تحتية للذكاء الاصطناعي
- خطوط بيانات
- استضافة سحابية
- الدفاع السيبراني
- تحليلات الأعمال







