الوصف
بناء نموذج لغة كبير (من الصفر) بواسطة سيباستيان راشكا هو مورد أساسي لأي شخص مهتم بفهم وإنشاء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs). يتناول الكتاب تفاصيل نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك كيفية تعلمها من مجموعات بيانات ضخمة من النصوص والشفرات لتوليد نصوص تشبه النصوص البشرية. يغطي المفاهيم الأساسية والتقنيات اللازمة لتطوير وتدريب نموذج اللغة الخاص بك، والذي يمكن أن يكون أساسًا لبناء روبوتات دردشة متطورة.
قراءة المزيد
يتناول الكتاب التحديات الرئيسية في تطوير نماذج اللغة الكبيرة، مثل التحيزات، والسلامة، والاستخدام الأخلاقي، والشفافية، وخصوصية البيانات. ويؤكد على أهمية ممارسات الذكاء الاصطناعي المسؤولة والمخاوف الأخلاقية المحيطة بنشر نماذج اللغة الكبيرة، بما في ذلك فقدان الوظائف وإمكانية المعلومات المضللة. بنهاية الكتاب، لن يفهم القراء كيفية بناء نموذج لغة كبير من الصفر فحسب، بل سيكونون أيضًا مجهزين للتعامل مع هذه الاعتبارات الأخلاقية في عملهم.
يمكن للقراء أن يتوقعوا تعلم كيفية تنفيذ آليات الانتباه والمحولات على طراز GPT، والتي تعتبر ضرورية لإنشاء نماذج لغة كبيرة فعالة. يوفر الكتاب إرشادات عملية حول استخدام وحدات معالجة الرسوميات (GPUs) للتدريب، مما يسرع العملية بشكل كبير نظرًا لقدرتها على التعامل مع الحسابات المتوازية بكفاءة. بينما يغطي قدرات نماذج مثل GPT-2، فإنه يضع أيضًا توقعات واقعية بشأن تعقيد النماذج الأكبر مثل GPT-3.
تتعدد التطبيقات المحتملة لنماذج اللغة الكبيرة، حيث تمتد عبر مجالات متنوعة مثل خدمة العملاء، والتعليم، والرعاية الصحية، والبحث. يعد هذا الكتاب دليلًا قيمًا للمطورين والباحثين وأي شخص مهتم باستغلال قوة نماذج اللغة الكبيرة لإنشاء حلول مبتكرة. مع شروحاتها الواضحة ونهجها العملي، يعد 'بناء نموذج لغة كبير (من الصفر)' قراءة ضرورية للممارسين الطموحين في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الفئةأدوات ذكاء اصطناعي أخرى
تفاصيل الكتاب
المؤلف: سيباستيان راشكا
سنة النشر: 2023
عدد الصفحات: 300
التنسيقات المتاحة: غلاف ورقي، كتاب إلكتروني
الناشر: منشورات مانينغ
مستوى المهارة: متوسط
التركيز: بناء نماذج اللغة الكبيرة من الصفر
موصى به استخدام GPU: نعم
لمن هذا الكتاب
- تطوير روبوتات الدردشة
- ترجمة اللغات
- إنشاء المحتوى
- تحليل المشاعر
- تلخيص النصوص
