الوصف
يمكّن Wald المؤسسات من حوكمة استخدامها للذكاء الاصطناعي التوليدي وتأمينه. تقدم المنصة حلين أساسيين: Wald AI DLP وحزمة Wald LLM Pack. يوفر Wald AI DLP تحكمًا دقيقًا وقابلية للمراقبة على تفاعلات الموظفين مع الذكاء الاصطناعي، ويعمل كحاجز وقائي على الجهاز لمنع تسرب البيانات الحساسة ومعالجة نقاط الضعف في الامتثال. يقوم محرك منع فقدان البيانات الذكي السياقي بتحليل البيانات المتدفقة عبر أدوات الذكاء الاصطناعي، متجاوزًا طرق التعبيرات العادية التقليدية بدقة فائقة ومعدلات إيجابية خاطئة منخفضة. يدعم هذا الحل نماذج الذكاء الاصطناعي والمتصفحات الرائدة، مما يسمح بتخصيص مرن للسياسات لمراقبة الاستخدام الحساس أو التحذير منه أو حظره.
تقدم حزمة Wald LLM Pack مساحة عمل موحدة وآمنة للفرق للوصول إلى نماذج اللغة الكبيرة الرائدة (LLMs) مثل ChatGPT و Claude و Gemini و Grok. يوفر هذا الحل رموزًا غير محدودة عبر أربعة نماذج نخبة بسعر اشتراك واحد، مما يعزز إنتاجية الفريق. يتميز بقدرات المساعد المتعدد، مما يسمح بالتبديل الفوري بين النماذج، وهو مبني مع منع فقدان البيانات على مستوى المؤسسات لكل تفاعل، مما يساعد على الامتثال لمعايير مثل HIPAA و GDPR و CCPA. توفر لوحة تحكم مركزية رؤية وتحكمًا كاملاً في الاستخدام عبر جميع النماذج.
تم تصميم نهج Wald للقضاء على تحديات منع فقدان البيانات التقليدي، الذي غالبًا ما يكافح مع الفروق الدقيقة في مطالبات الذكاء الاصطناعي. من خلال توظيف الذكاء السياقي، يفهم Wald النية الكامنة وراء المطالبات، باستخدام نماذج لغوية صغيرة متخصصة للكشف عن المعلومات الحساسة في أجزاء من الثانية. تقوم ميزة الإخفاء الذكي (Smart Redaction) باستبدال البيانات الحساسة بعناصر نائبة ذكية، مما يسمح للذكاء الاصطناعي بمعالجة الطلبات دون الكشف عن المعلومات السرية. عند استجابة الذكاء الاصطناعي، يتم إعادة ملء البيانات الأصلية محليًا، مما يضمن تجربة مستخدم سلسة وعدم الاحتفاظ بالبيانات من قبل مزودي النماذج. تسمح هذه الميزة "المستقلة عن النظام البيئي" للمؤسسات بنشر نماذج ذكاء اصطناعي جديدة أو متفوقة على الفور دون دورات شراء طويلة، وتجنب الارتباط بمورد واحد.
يثق في Wald أكثر من 55 منظمة منظمة وهي متوافقة مع SOC 2 Type II. تلبي احتياجات الصناعات مثل الخدمات المصرفية والمالية، والرعاية الصحية والتكنولوجيا الصحية، والتأمين، والمحاسبة والقانون، ونجاح العملاء. يتم نشر المنصة عبر نماذج مرنة، وغالبًا ما تبدأ بحل SaaS متوافق مع SOC 2 يمكن الوصول إليه عبر أي متصفح، مع تثبيت وكيل منع فقدان البيانات محليًا على نقاط النهاية.
الميزات الأساسية لـ Wald: منع فقدان البيانات بالذكاء الاصطناعي
وكيل منع فقدان البيانات بالذكاء الاصطناعي على الجهاز للحماية في الوقت الفعلي
الذكاء السياقي لفهم نية مطالبات الذكاء الاصطناعي
الإخفاء الذكي لحماية البيانات الحساسة مع السماح بمنطق الذكاء الاصطناعي
الوصول الآمن إلى نماذج اللغة الكبيرة المتعددة الرائدة (ChatGPT، Claude، Gemini، Grok)
مساحة عمل موحدة لأدوات الذكاء الاصطناعي مع رموز غير محدودة
لوحة تحكم مركزية لحوكمة الذكاء الاصطناعي للرؤية والتحكم
سياسة عدم الاحتفاظ بالبيانات لجميع تفاعلات الذكاء الاصطناعي
دعم الامتثال لـ HIPAA و GDPR و CCPA
نماذج نشر مرنة، بما في ذلك SaaS المتوافق مع SOC 2
معدلات إيجابية خاطئة منخفضة لدقة عالية
رؤى الاستخدام في الوقت الفعلي لتدريب الموظفين
ميزة مستقلة عن النظام البيئي لتجنب الارتباط بمورد واحد
كيفية استخدام Wald: منع فقدان البيانات بالذكاء الاصطناعي؟
التكوين: قم بإعداد سياسات دقيقة لاستخدام الذكاء الاصطناعي وحماية البيانات.
النشر: قم بتثبيت وكيل منع فقدان البيانات بالذكاء الاصطناعي على الجهاز عبر نقاط نهاية الموظفين.
التكامل: اتصل بأدوات الذكاء الاصطناعي الحالية لمؤسستك أو استخدم حزمة Wald LLM Pack.
المراقبة: احصل على رؤية في الوقت الفعلي لتفاعلات الذكاء الاصطناعي وتدفق البيانات.
الإنفاذ: اسمح بالاستخدام الحساس للذكاء الاصطناعي أو حذّر منه أو احظره بناءً على السياسات المحددة.
التحسين: استفد من رؤى الاستخدام لتدريب الفرق وتحسين حوكمة الذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام Wald: منع فقدان البيانات بالذكاء الاصطناعي
- منع تسرب البيانات
- الوصول الآمن إلى نماذج اللغة الكبيرة
- ضمان الامتثال
- تعزيز الإنتاجية
- الحصول على رؤية الذكاء الاصطناعي
- تخفيف الذكاء الاصطناعي الخفي
- مساحة عمل موحدة للذكاء الاصطناعي
