الوصف
Nightfall هي منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لمنع فقدان البيانات (DLP) وإدارة المخاطر الداخلية مصممة لحماية البيانات الحساسة عبر بيئات متنوعة، بما في ذلك أدوات الذكاء الاصطناعي، وتطبيقات SaaS، ونقاط النهاية، والبريد الإلكتروني، والمتصفحات. مع التركيز على المراقبة في الوقت الحقيقي ومنع التعرض، تعالج Nightfall أوجه القصور في حلول DLP التقليدية التي غالبًا ما تفشل في اكتشاف تعرض البيانات وسرقتها بشكل فعال.
قراءة المزيد
في جوهر تقنية Nightfall، توجد أكثر من 100 نموذج مدعوم بالذكاء الاصطناعي، بما في ذلك مصنّفات الملفات المعتمدة على LLM ونماذج الرؤية الحاسوبية، والتي تصنف المحتوى بدقة مذهلة تصل إلى 95%. هذا المستوى من الدقة يتجاوز بكثير ذلك الذي تقدمه حلول DLP التقليدية، التي تعمل عادة بدقة تتراوح بين 5-25%. تجمع Nightfall بين فحص المحتوى وتتبع سلاسل البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مما يسمح للمؤسسات بفهم حركة البيانات من المصدر إلى الوجهة وتقييم المخاطر بناءً على السياق بدلاً من أنماط المحتوى فقط.
تم تصميم نشر Nightfall ليكون سلسًا وغير معطل. يمكن إكمال التكاملات المعتمدة على API مع تطبيقات SaaS الشائعة في دقائق، بينما توفر الوكلاء الخفيفين لنقاط النهاية وإضافات المتصفح تغطية شاملة دون إعاقة الإنتاجية. تتعلم منصة Nightfall باستمرار وتحسن قدرات الكشف، مما يقلل من الإيجابيات الكاذبة مع مرور الوقت.
تتعامل Nightfall بفعالية مع ثلاث فشل حرج في حلول DLP التقليدية: نقاط العمى في الكشف، والتحميل التشغيلي، واحتكاك النشر. من خلال استخدام كاشفات متقدمة مدعومة بالذكاء الاصطناعي، يمكن لـ Nightfall تحديد ومنع محاولات سرقة البيانات المعقدة التي غالبًا ما تفوتها قواعد regex التقليدية. كما تقدم المنصة ميزات التحقيق التلقائي والتصحيح، مما يضمن أن تتمكن المؤسسات من الاستجابة للتهديدات بسرعة وكفاءة.
بالإضافة إلى حماية البيانات الحساسة، توفر Nightfall أمانًا شاملاً للذكاء الاصطناعي الخفي عبر تطبيقات الذكاء الاصطناعي التوليدية، مثل ChatGPT وCopilot. تتيح هذه القدرة للمؤسسات مراقبة تفاعلات الذكاء الاصطناعي في الوقت الحقيقي، مما يمنع مشاركة أو تعرض المعلومات الحساسة عن غير قصد. تمكّن نهج Nightfall الفرق من الابتكار باستخدام الذكاء الاصطناعي مع الحفاظ على السيطرة على ملكيتها الفكرية وبياناتها المنظمة.
بشكل عام، تم بناء Nightfall لفرق الأمان في المؤسسات التي تتراوح من الشركات الناشئة إلى شركات Fortune 500، حيث تقدم حلاً موحدًا لحماية البيانات عبر بيئات متنوعة. مع قدراتها القوية والتزامها بالتحسين المستمر، تضع Nightfall معيارًا جديدًا لأمان البيانات في عصر الذكاء الاصطناعي.
- الفئةأدوات الأمن السيبراني بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرلكل مستخدم، سنويًا
- النشرأقل من ساعة
- المنصاتSaaS، أدوات الذكاء الاصطناعي، نقاط النهاية
الميزات الأساسية لـ Nightfall: منصة أمان البيانات ومنع فقدان البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
منع فقدان البيانات المدعوم بالذكاء الاصطناعي
مراقبة البيانات في الوقت الحقيقي
دقة تصنيف المحتوى 95%
تحقيق وتصحيح تلقائي
أمان شامل للذكاء الاصطناعي الخفي
تكاملات SaaS المعتمدة على API
وكلاء خفيفون لنقاط النهاية
تعلم وتحسين مستمر
كيفية استخدام Nightfall: منصة أمان البيانات ومنع فقدان البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي؟
نشر: دمج Nightfall مع تطبيقات SaaS الحالية عبر API.
تثبيت: إعداد وكلاء خفيفين لنقاط النهاية على أجهزة المستخدمين.
مراقبة: استخدام المراقبة في الوقت الحقيقي لتتبع حركة البيانات عبر المنصات.
منع: حظر البيانات الحساسة تلقائيًا من المشاركة أو التعرض.
حالات استخدام Nightfall: منصة أمان البيانات ومنع فقدان البيانات المدعومة بالذكاء الاصطناعي
- منع فقدان البيانات
- إدارة المخاطر الداخلية
- حماية الذكاء الاصطناعي الخفي
- ضمان الامتثال
- تصحيح تلقائي
