الوصف
Vectorize هو نظام ذاكرة وكيل مفتوح المصدر مصمم لتعزيز قدرات التعلم لوكلاء الذكاء الاصطناعي. من خلال السماح للوكلاء بالتعلم من أخطائهم، يضمن Vectorize أنهم يتحسنون مع مرور الوقت، مما يوفر ميزة كبيرة على أنظمة الذاكرة التقليدية التي تخزن الحقائق وتسترجعها فقط. يدعم النظام ذاكرة لكل مستخدم، مما يضمن أن تظل التفضيلات والتاريخ والقرارات متميزة لكل مستخدم. كما يتميز بالاستمرارية عبر الجلسات، مما يسمح للسياق بالبقاء عبر حدود الجلسات واسترجاعه بعد أسابيع.
قراءة المزيد
نظام الذاكرة غير مرتبط بنموذج معين، مما يعني أنه يمكن أن يعمل مع أي نموذج لغوي كبير (LLM) دون فقدان المعلومات التي تم تعلمها سابقًا. تكمل هذه المرونة استرجاع الذاكرة السريع، حيث تعيد عمليات البحث المتوازية أكثر الذكريات صلة في أقل من 100 مللي ثانية. يقوم طبقة الانعكاس في Vectorize بدمج الحقائق الفردية في معرفة موحدة، مما يسمح للوكلاء بالكشف عن الأنماط تلقائيًا وبناء الحكم مع مرور الوقت.
يقدم Vectorize عدة خيارات للنشر. يمكن للمستخدمين استضافة النظام بأنفسهم مجانًا باستخدام أمر Docker واحد، مستفيدين من ترخيص MIT مفتوح المصدر. بالنسبة لأولئك الذين يفضلون حلاً مُدارًا، توفر Hindsight Cloud نموذج دفع حسب الاستخدام بناءً على استخدام الرموز، دون رسوم شهرية ثابتة. يمكن للمستخدمين المؤسسيين نشر Hindsight في سحابة خاصة، أو في حساباتهم الخاصة على AWS أو Google Cloud أو Azure، أو على الخوادم المحلية، مع ميزات أمان إضافية ودعم متعاقد.
يتكامل النظام بسلاسة مع مجموعة متنوعة من الوكلاء البرمجيين والشخصيين، ويقدم SDKs وAPIs بلغة Python وTypeScript وGo. كما يدعم مجموعة واسعة من التكاملات، مما يجعله خيارًا متعدد الاستخدامات للمطورين الذين يتطلعون إلى تعزيز قدرات ذاكرة وكلاء الذكاء الاصطناعي. مع التركيز على نشرات على نطاق مؤسسي، يوفر Vectorize حلولًا تشمل العزل الفردي، والشبكات الخاصة، وميزات أمان شاملة.
- الفئةقواعد البيانات المتجهة والاسترجاع
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي، محلي
- المنصاتPython, TypeScript, Go
الميزات الأساسية لـ Vectorize
نظام ذاكرة وكيل مفتوح المصدر
استمرارية الذاكرة لكل مستخدم
احتفاظ بالسياق عبر الجلسات
استرجاع الذاكرة السريع في أقل من 100 مللي ثانية
طبقة ذاكرة غير مرتبطة بنموذج
الكشف عن الأنماط وبناء الحكم
خيارات نشر ذاتية الاستضافة ومدارة
التكامل مع الوكلاء البرمجيين والشخصيين
كيفية استخدام Vectorize؟
نشر: استخدم أمر Docker واحد لاستضافة النظام بنفسك
دمج: الاتصال مع الوكلاء البرمجيين والشخصيين
تكوين: إعداد استمرارية الذاكرة واسترجاعها
تحسين: استخدام طبقة الانعكاس للكشف عن الأنماط
حالات استخدام Vectorize
- تعلم وكيل الذكاء الاصطناعي
- استمرارية عبر الجلسات
- تكامل غير مرتبط بنموذج
- نشر مؤسسي
- استرجاع الذاكرة السريع
