الوصف
تقدم ميموري بنية ذاكرة قوية مصممة لتعزيز تطبيقات الذكاء الاصطناعي من خلال تحويل تنفيذ الوكلاء والمحادثات إلى حالة منظمة ودائمة. كطبقة غير مرتبطة بنموذج لغوي كبير، تقوم ميموري بالتقاط كل دورة محادثة، وتصنيفها إلى حقائق وتفضيلات وقواعد وملخصات، مما يسمح للمستخدمين بالتحكم فيما يتم تخزينه، ومدة التخزين، وأين يتم التخزين. يضمن ذلك استرجاع المعلومات ذات الصلة فقط عندما يتطلب السياق، مما يلغي الحاجة إلى خدمات إضافية.
تغني ميزة البحث الدلالي الانتقائي في ميموري عمليات البحث بالسياق الدلالي، مما يحسن الدقة دون زيادة تكاليف الرموز. تتضمن كل نتيجة شرحًا واضحًا لسبب تضمينها، مما يسمح للفرق بتتبع الصلة حسب الكيان والوقت والمصدر. تم اختبار ميموري على LoCoMo، حيث تحقق دقة بنسبة 87% مع تقليل استخدام الرموز بنسبة 97% مقارنةً باسترجاع السياق الكامل.
تقدم المنصة تكاملًا سهلاً مع الأنظمة الحالية، حيث يتطلب الأمر سطرًا واحدًا من التعليمات البرمجية لإدخال مجموعة تطوير البرمجيات (SDK) في قواعد التعليمات البرمجية الحالية. تبسط ميموري كلاود أيضًا قدرات التخزين والبحث، مما يمكّن الوصول الفوري إلى الذاكرة دون إعداد إضافي. تتيح ميزة رسم الذاكرة للمستخدمين استكشاف العلاقات بين الأشخاص والأماكن والاهتمامات والتجارب، مما يوفر رؤية ديناميكية لشبكة الذاكرة.
تثق الشركات والمطورون الرائدون في ميموري لدقتها العالية في الاسترجاع وتوفير تكاليف الاستدلال الكبيرة. تتكامل بسلاسة مع قواعد البيانات مثل MongoDB وCockroachDB، مما يوفر تجريد ذاكرة جذابًا مقترنًا بنماذج مستندات مرنة وبحث متكامل عن المتجهات. تشمل ميزات الأمان في ميموري التحكم في الوصول القائم على الأدوار، وسياسات الاحتفاظ بالبيانات، ومسارات التدقيق، مما يضمن ملكية البيانات والامتثال للسياسات التنظيمية.
بشكل عام، تعتبر ميموري حلاً مثاليًا للمطورين والشركات التي تسعى لتعزيز سير عمل وكلاء الذكاء الاصطناعي لديها من خلال بنية ذاكرة موثوقة وفعالة.
الميزات الأساسية لـ ميموري
طبقة ذاكرة غير مرتبطة بنموذج لغوي كبير
التقاط ذاكرة تلقائي
استرجاع سياق مستهدف
بحث دلالي انتقائي
نتائج قابلة للتفسير
دقة عالية مع تقليل استخدام الرموز
تكامل سهل لمجموعة تطوير البرمجيات
ميموري كلاود للوصول الفوري
كيفية استخدام ميموري؟
التكامل: أدخل مجموعة تطوير البرمجيات في التعليمات البرمجية الخاصة بك
التكوين: إعداد التقاط الذاكرة والاحتفاظ بها
الاستخدام: تمكين الاسترجاع المستهدف والبحث الدلالي
التحسين: مراقبة التحليلات وضبط الإعدادات
حالات استخدام ميموري
- تحسين سير عمل الذكاء الاصطناعي
- بحث دلالي
- أمان البيانات
- تحليلات الذاكرة
- تكامل سحابي
