الوصف
تعتبر TwinThread منصة للذكاء الصناعي مصممة لتحويل عمليات التصنيع من خلال استخدام التوائم الرقمية ومراكز العمليات الافتراضية. من خلال دمج الذكاء الصناعي، تمكّن TwinThread المؤسسات من تحسين جوانب مختلفة من عملياتها، بما في ذلك الصيانة التنبؤية، وتحسين الجودة، وكفاءة الطاقة. تم بناء المنصة للتعامل مع مجموعة واسعة من العمليات والأصول الصناعية، مما يجعلها مناسبة لمجموعة متنوعة من الصناعات.
تقدم TwinThread مجموعة من خطط الاشتراك لتلبية احتياجات المؤسسات المختلفة. توفر خطة 'LEARN' وصولاً مجانياً لمدة 30 يوماً إلى بيئة محاكاة، مما يسمح للمستخدمين باستكشاف قدرات المنصة دون أي التزام مالي. تعتبر خطة 'START' مثالية للمؤسسات التي تتطلع إلى تجربة الذكاء الصناعي باستخدام بياناتها الحية، مع نموذج تسعير مرن يعتمد على الاستهلاك. بالنسبة لأولئك المستعدين للتوسع، تقدم خطة 'SCALE' دعماً شاملاً وتسعيراً قابلاً للتنبؤ، مما يسهل عمليات النشر على مستوى المؤسسة.
تشمل الميزات الأساسية للمنصة تكامل البيانات السريع، وأدوات التطوير بدون كود، وحلولاً مسبقة البناء تعالج التحديات الشائعة في الإنتاجية. تعمل مركز العمليات الافتراضية في TwinThread كقاعدة قيادة رقمية، مما يمكّن من المراقبة واتخاذ القرارات في الوقت الحقيقي عبر مواقع متعددة. يتمثل قابلية توسيع المنصة في قدرتها على إدارة ملايين المستشعرات وآلاف الأصول، مما يضمن أن المؤسسات يمكنها توسيع مبادرات الذكاء الصناعي بسلاسة.
تم تصميم TwinThread لخبراء العمليات والمعدات، مما يسمح لهم بالاستفادة من خبراتهم دون الحاجة إلى معرفة واسعة في تكنولوجيا المعلومات أو علم البيانات. تجعل واجهة المنصة البديهية وقدرات إدارة البيانات القوية من السهل على المستخدمين تطوير ونشر نماذج تنبؤية بسرعة. مع التركيز على التشغيل، تقوم TwinThread بتحويل البيانات الصناعية الخام إلى رؤى قابلة للتنفيذ، مما يعزز التحسين المستمر والابتكار.
الميزات الأساسية لـ منصة TwinThread للذكاء الصناعي
دمج الذكاء الصناعي
تكنولوجيا التوائم الرقمية
مركز العمليات الافتراضية
حلول الصيانة التنبؤية
تحسين الجودة
تحسين كفاءة الطاقة
تكامل البيانات السريع
أدوات تطوير بدون كود
حلول مسبقة البناء
منصة قابلة للتوسع
مراقبة في الوقت الحقيقي
رؤى قابلة للتنفيذ
خطط اشتراك مرنة
تسعير قابل للتنبؤ
دعم شامل
كيفية استخدام منصة TwinThread للذكاء الصناعي؟
الاتصال: دمج مصادر بياناتك مع TwinThread
التكوين: إعداد التوائم الرقمية والنماذج التنبؤية
المراقبة: استخدام مركز العمليات الافتراضية للحصول على رؤى في الوقت الحقيقي
التحسين: تنفيذ التوصيات لتحسين الأداء
حالات استخدام منصة TwinThread للذكاء الصناعي
- الصيانة التنبؤية
- تحكم الجودة
- كفاءة الطاقة
- تحسين العمليات
- تحسين الأصول








