الوصف
Data on Demand (DoD) هي مساحة عمل تحليلات مدعومة بالذكاء الاصطناعي مصممة لتحويل بيانات المؤسسات المجزأة إلى ذكاء قابل للتنفيذ. تمكّن الشركات من التنبؤ بالنتائج المستقبلية، وتحسين العمليات في الوقت الفعلي، واكتساب رؤى السبب الجذري، وقياس الأداء بدقة أعمال معلنة بنسبة 100%. تدمج المنصة التعلم الآلي لحلول الذكاء الاصطناعي المتقدمة، بما في ذلك التنبؤ واكتشاف الشذوذ، وأتمتة التحليل المتكرر لتحرير الفرق للتفكير الاستراتيجي.
يمكن للمستخدمين التفاعل مع مجموعات البيانات الحية عن طريق طرح أسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة، والحصول على رسوم بيانية فورية ومقارنات واتجاهات تنبؤية. تسهل DoD أيضًا الابتكار الرقمي من خلال تحويل العمليات التقليدية إلى سير عمل ذكي مع وحدات الذكاء الاصطناعي التي تتنبأ وتصف وتؤتمت حلقات اتخاذ القرار. يتم تعزيز ذكاء الاستراتيجية من خلال محاكاة السيناريوهات واختبار الفرضيات التجارية، مما ينقل اتخاذ القرار من الحدس إلى الأساليب القائمة على الأدلة.
يعد تحسين العمليات ركيزة أساسية، مما يسمح بالمراقبة المستمرة للمتغيرات مثل الإنتاجية والتكلفة ووقت التوقف عن العمل، مع تنبيهات لانحرافات الأداء. يتم تبسيط إدارة الأداء من خلال لوحات المعلومات الحية التي توحد مقاييس عائد الاستثمار والإنتاجية والنتائج عبر الأقسام. تم بناء المنصة بأمان على مستوى المؤسسات والامتثال، مما يضمن الالتزام بلوائح البيانات والتحكم في الوصول ومعايير التشفير.
توفر DoD قابلية التوسع السحابي، ويمكن نشرها عبر AWS أو Azure أو الخوادم الخاصة مع التوسع المرن والتكرار. تربط قدرات تحليل النمو الخاصة بها بيانات المبيعات والسوق والعملاء في محرك مدفوع بالذكاء الاصطناعي للكشف عن الفرص. توحد مساحة العمل SQL و no-code والذكاء الاصطناعي للتحليل المتقدم، مما يوفر للمديرين التنفيذيين والفرق الوضوح والسرعة والبصيرة. تسد الفجوة من الرؤية إلى العمل، وتقدم اتخاذ قرارات معزز وبصيرة قابلة للتنفيذ من خلال بيئة تعاونية مصممة للاستعداد للمؤسسات.
الميزات الأساسية لـ Data on Demand
تحليلات تنبؤية للنتائج المستقبلية
تحسين العمليات في الوقت الفعلي
تحليل السبب الجذري والرؤى
قدرات قياس الأداء
استعلام البيانات باللغة الطبيعية
تنبؤات واكتشاف شذوذ مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
أتمتة سير العمل الذكي
محاكاة السيناريوهات للاستراتيجية
لوحات معلومات الأداء الحية
أمان وحوكمة على مستوى المؤسسات
نشر سحابي مستقل
مساحة عمل تحليل بيانات موحدة
أدوات التعاون متعددة الوظائف
نماذج ذكاء اصطناعي للتعلم المستمر
كيفية استخدام Data on Demand؟
الوصول: تسجيل الدخول إلى منصة Data on Demand.
التحليل: استخدم مساحة العمل الموحدة لدمج SQL و no-code والذكاء الاصطناعي لإجراء تحليل معمق.
الاستعلام: اطرح أسئلة باللغة الإنجليزية البسيطة للحصول على رؤى فورية للبيانات ورسوم بيانية.
التحسين: قم بتطبيق تحسينات في الوقت الفعلي بناءً على انحرافات الأداء والرؤى المكتشفة.
المحاكاة: اختبر الفرضيات التجارية وسيناريوهات السوق لإبلاغ القرارات الاستراتيجية.
المراقبة: تتبع مؤشرات الأداء الرئيسية على لوحات المعلومات الحية للمراقبة المستمرة.
الأتمتة: تشغيل سير العمل والتكاملات مباشرة من الرؤى القابلة للتنفيذ.
حالات استخدام Data on Demand
- التنبؤ التنبؤي
- التحسين في الوقت الفعلي
- استراتيجية مدفوعة بالبيانات
- مراقبة الأداء
- اكتشاف الشذوذ
- الأتمتة الذكية
- اكتشاف فرص النمو





