Thunderduck

تم تصميم المنصة لتقديم استعلامات في أقل من ثانية على تيرابايت من البيانات، بغض النظر عن عدد الوكلاء الذين يعملون. تبسط بناء خطوط بيانات وتقوم بأتمتة مهام DevOps، كل ذلك مع الحفاظ على حوكمة على مستوى المؤسسات. لدى المستخدمين المرونة لنشر Thunderduck في أي مكان، سواء محليًا مع مرونة تشبه السحابة أو ضمن بنيتهم التحتية السحابية الحالية.

في جوهره، يستخدم Thunderduck DuckDB، وهو قاعدة بيانات تحليلية مفتوحة المصدر، تعمل في العملية مع محرك موجه. تعني هذه البنية أنه يعمل حيث يعمل كودك، مما يلغي الحاجة لإدارة الخادم. يدعم تعدد المستأجرين ويقدم أمانًا على مستوى المؤسسات، مما يضمن سيادة البيانات من خلال الاحتفاظ بالبيانات ضمن سحابة المستخدم أو مركز البيانات وفقًا لقواعد الوصول الخاصة بهم.

يسهل Thunderduck التكامل السلس مع وكلاء الذكاء الاصطناعي مثل Claude وChatGPT أو Cursor عبر MCP. يمكن للوكلاء تفسير معاني الجداول والأعمدة، وليس فقط الأسماء، للعثور على الجداول الصحيحة، وقراءة الأقسام والفهارس، وكتابة استعلامات فعالة. تعمل هذه الاستعلامات تحت أدوار محددة مسبقًا وحدود تكلفة. يمكن للمنصة أيضًا أتمتة بناء نماذج dbt، متبعة طبقات الميدالية، واختبار الفروع، وفتح طلبات سحب للحفاظ على بيانات نظيفة وقابلة للإدارة.

يدعم Thunderduck اتحاد الاستعلامات بدون ETL، مما يسمح للمستخدمين بدمج البيانات من مصادر متنوعة مثل Postgres وBigQuery وجداول Iceberg والملفات في استعلام واحد، مع دفع الفلاتر إلى كل مصدر. هذا يلغي الحاجة لنسخ البيانات، أو وظائف التحميل، أو مراقبة المزامنة للبيانات الصغيرة والعرضية. عندما تنمو مجموعات البيانات أو تتطلب نمذجة، يمكن للمستخدمين بناء خطوط dbt إلى Iceberg ومتابعة استعلامها بشكل متسق. يوفر Thunderduck أيضًا تقدير التكلفة لكل استعلام قبل تشغيله، مما يمكّن من التحكم في الميزانية ومنع النفقات غير المتوقعة.