الوصف
telemetry.dev توفر رصدًا شاملاً لـ LLM لتطبيقات ووكالات الذكاء الاصطناعي، مستفيدة من معيار OpenTelemetry. تتيح المنصة للمطورين تتبع ومراقبة كل جانب من جوانب عمليات الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم، من استدعاءات النماذج الفردية إلى عمليات الوكالات المعقدة. إحدى الميزات الرئيسية هي القدرة على تجميع استدعاءات النماذج المجهزة، وخطوات الأدوات، والاسترجاعات في تتبع واحد، مما يوفر رؤية شاملة لطلب أو تنفيذ وكالة.
قراءة المزيد
يمكن للمستخدمين فحص المقاييس الحيوية مثل استخدام الرموز، والتكلفة، والكمون، والأخطاء، والتي تعتبر ضرورية لتصحيح الأخطاء، وتحسين الأداء، وإدارة النفقات التشغيلية. تحسب المنصة التكاليف عند الإدخال بناءً على استخدام الرموز المبلغ عنها وكatalog تسعير النماذج الخاص بها، مع إعطاء الأولوية لتكاليف النطاق الصريحة عند توفرها. تدعم المنصة SDKs من الطرف الأول لـ TypeScript وPython، بالإضافة إلى تكاملات مع مزودين وأطر عمل شهيرة مثل OpenAI وAnthropic وVercel AI SDK وLangChain وCrewAI. يمكن للغات الأخرى الاتصال عن طريق إرسال OTLP القياسي عبر HTTP.
تؤكد telemetry.dev على الخصوصية والتحكم، مما يسمح للمستخدمين بإيقاف تشغيل التقاط المطالبات والاستجابات لكل بيئة قبل التخزين. يتم أيضًا تطبيق أنماط الحذف المدمجة والمخصصة للمشاريع للمساعدة في إدارة البيانات الحساسة. تقدم المنصة خطة مجانية تشمل 30,000 وحدة إدخال شهريًا، واحتفاظ لمدة 14 يومًا، ومشروع واحد، ومقعدين، دون الحاجة إلى بطاقة ائتمان. تقدم الخطط المدفوعة وحدات إدخال متزايدة، واحتفاظ أطول بالبيانات، ومشاريع إضافية، ومقاعد إضافية، دون رسوم زائدة تلقائية.
بعيدًا عن التتبع الأساسي، توفر telemetry.dev ميزات مثل تحليلات MCP، والتنبيهات للتكاليف والأخطاء، وإدارة المطالبات مع الإصدارات والإطلاقات، وتتبع التقييم. تساعد في تحديد الخطوات البطيئة، وفحص الاستدعاءات الفاشلة، ومقارنة النفقات، والكمون، والأخطاء عبر النماذج، والمزودين، والبيئات. يمكن للمستخدمين البحث وتصفية التتبع حسب الاسم، والحالة، والبيئة، والإطار، أو الجلسة، مما يضمن أنهم يمكنهم بسرعة العثور على البيانات التي يحتاجونها للحفاظ على تطبيقات ذكاء اصطناعي موثوقة وفعالة من حيث التكلفة.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ telemetry.dev
رصد LLM لوكالات الذكاء الاصطناعي
تتبع مبني على OpenTelemetry
فحص استخدام الرموز، والتكلفة، والكمون، والأخطاء
SDKs من الطرف الأول لـ TypeScript وPython
تكاملات مع OpenAI وAnthropic وVercel AI SDK وLangChain
دعم لمصدري OTLP/HTTP القياسيين
حساب التكلفة من استخدام الرموز وتسعير النماذج
التحكم في التقاط المطالبات والاستجابات
أنماط الحذف المدمجة والمخصصة للمشاريع
تنبيهات عبر البريد الإلكتروني للتكاليف، والميزانيات، ودورات الوكالات، والأخطاء
تحليلات MCP لوكالات الذكاء الاصطناعي
إدارة المطالبات مع الإصدارات والإطلاقات
تتبع التقييم لعمليات الذكاء الاصطناعي
البحث وتصفية التتبع حسب معايير متنوعة
خطة مجانية متاحة مع 30,000 وحدة إدخال
كيفية استخدام telemetry.dev؟
إنشاء مفتاح API: قم بإنشاء مفتاح API للمشروع داخل telemetry.dev.
تكوين التكامل: قم بإعداد تكامل telemetry.dev لـ SDK الخاص بك، أو المزود، أو الإطار، أو قم بتكوين مصدر OTLP/HTTP.
تجهيز التطبيق: دمج SDK أو OpenTelemetry في تطبيق الذكاء الاصطناعي الخاص بك لإرسال التتبع.
تشغيل الطلب المجهز: نفذ طلب ذكاء اصطناعي أو تشغيل وكالة مع تمكين التجهيز.
فحص التتبع: افتح التتبع الذي تم إنشاؤه في مشروع telemetry.dev الخاص بك لتحليل استدعاءات النماذج، وخطوات الأدوات، والاستخدام، والأخطاء.
مراقبة وتنبيه: قم بإعداد تنبيهات للتكاليف، والميزانيات، ودورات الوكالات، وأخطاء النماذج أو الأدوات لإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي الخاصة بك بشكل استباقي.
حالات استخدام telemetry.dev
- تصحيح أخطاء الذكاء الاصطناعي
- مراقبة نفقات الذكاء الاصطناعي
- تحسين الأداء
- ضمان موثوقية الذكاء الاصطناعي
- تنبيه استباقي
- إدارة البيانات الحساسة
- تطوير وكالات الذكاء الاصطناعي
- مقارنة النماذج والمزودين
