HoneyHive

في جوهرها، توفر HoneyHive إمكانيات التتبع الموزع، مما يسمح لك بالاطلاع على أي وكيل، على أي إطار عمل، في أي مكان. من خلال تجهيز الوكلاء بـ OpenTelemetry، فإنها تنشئ مصدرًا مشتركًا للحقيقة لتصحيح سلوك الوكيل، وتعمل عبر أكثر من 100 نموذج لغوي كبير (LLM) وإطارات عمل الوكلاء. تتيح ميزات التقييم عبر الإنترنت الكشف المباشر عن حالات الفشل عبر الوكلاء، بينما تسمح إعادة تشغيل الجلسات في Playground بمراجعة مفصلة لتفاعلات الدردشة. تساعد طرق العرض المتقدمة للتصفية والتجميع والرسم البياني والجدول الزمني في تصحيح الأنظمة المعقدة متعددة الوكلاء، ويكملها التقاط ملاحظات المستخدم للإشارات الضمنية والصريحة.

تتم إدارة المراقبة والتنبيهات باستمرار على نطاق واسع. تقوم HoneyHive بتقييم التتبعات المباشرة، ومراقبة ملاحظات المستخدم في العالم الحقيقي، وتنبيه على أوضاع الفشل الحرجة. يمكن للتقييم عبر الإنترنت الاستفادة من LLM-as-a-judge أو التعليمات البرمجية المخصصة. تحدد التنبيهات واكتشاف الانحراف بشكل استباقي حالات فشل الوكيل قبل أن يكتشفها المستخدمون، مع أتمتة لإضافة المطالبات الفاشلة إلى مجموعات البيانات أو تشغيل مراجعة بشرية. توفر لوحات المعلومات المخصصة رؤى سريعة حول المقاييس الرئيسية، وتساعد تحليلات الاستكشاف في اكتشاف الأنماط عبر ملايين التتبعات. يتم تعزيز تحليل السبب الجذري باستخدام الذكاء الاصطناعي، مما يمنح وكلاء الترميز سياقًا لإصلاح المشكلات.

يتم تعزيز الثقة في إطلاق التغييرات من خلال التقييمات غير المتصلة بالإنترنت. يمكن تحويل حالات فشل الإنتاج إلى مجموعات اختبار، ومقارنة التغييرات الجديدة بخطوط الأساس، واكتشاف الانحدارات قبل كل إصدار. تسمح التجارب بالاختبار غير المتصل بالإنترنت مقابل مجموعات بيانات كبيرة، مع إدارة مركزية لمجموعات البيانات ومقيمين مخصصين. يتم تسهيل المراجعة البشرية من قبل خبراء المجال، ويكتشف اكتشاف الانحدار المشكلات الحرجة أثناء التكرار. يتيح التكامل مع CI/CD مجموعات اختبار آلية لكل التزام.

يتم تحقيق جودة تشكيل الوكيل من خلال قوائم الانتظار للتعليقات التوضيحية، وإشراك خبراء المجال لمراجعة الحالات الهامشية وتحديد الجودة. تقوم أتمتة قوائم الانتظار بتوجيه التتبعات المميزة إلى المراجعين المناسبين، ويتم إجراء المراجعة البشرية في واجهة سهلة الاستخدام. تقوم المعايير المخصصة بتوحيد المراجعة بمعايير خاصة بالعمل، ويوفر تنسيق مجموعة البيانات إصدارًا يعتمد على Git. يلتقط مسار التدقيق ملاحظات الخبراء جنبًا إلى جنب مع سياق التتبع، ويستخدم محاذاة المقيم الملاحظات لتحسين مقيمي LLM مع خبراء الموضوع.

تم بناء HoneyHive على معايير مفتوحة ونظام بيئي مفتوح، وهي OpenTelemetry-native ومستقلة عن إطار العمل. تتكامل مع أي نموذج أو إطار عمل أو وقت تشغيل وكيل يدعم تجهيز OTel. تم تصميمها لتكون قابلة للتوسع وتوفر الخصوصية افتراضيًا، وهي تتعامل مع إدخال/إخراج تتبع الذكاء الاصطناعي الحساس. تثق شركات Fortune 500 في HoneyHive لتوسيع نطاق وكلاء الذكاء الاصطناعي بمسؤولية. توفر المنصة مستويات بيانات افتراضية للعزل المنطقي، مع خيارات نشر SaaS و Hybrid و Self-hosted. تشمل ميزات الأمان التحكم في الوصول المستند إلى الأدوار (RBAC) بشكل دقيق، وتكامل SSO و SAML، والامتثال لـ SOC 2 و GDPR و HIPAA. يضمن تسجيل التدقيق إمكانية تتبع كل إجراء.