الوصف
Sprig هي منصة بحث مؤسسية تستخدم وكلاء الذكاء الاصطناعي لتصميم وإجراء وتلخيص دراسات أبحاث المستخدمين عبر منصات مختلفة بما في ذلك الويب، والهواتف المحمولة، والبريد الإلكتروني، واللوحات. تم تصميمها خصيصًا لفرق تجربة المستخدم التي تحتاج إلى رؤى سريعة وذات صلة لتحسين تجارب المنتجات.
قراءة المزيد
تتميز المنصة بوجود وكيل تصميم يقوم بصياغة الدراسات، ووكيل ميداني يطرح أسئلة متابعة تكيفية خلال عملية إجراء الاستطلاعات، ووكيل تلخيص يقوم بتحويل الردود إلى تقارير دراسية شاملة. تتيح هذه الطريقة المبسطة للفرق نشر الاستطلاعات عبر المواقع الإلكترونية، وتطبيقات الويب، وتطبيقات الهواتف المحمولة، والبريد الإلكتروني، واللوحات، مما يضمن قدرتها على جمع الرؤى أينما كان مستخدموها.
تشمل قدرات Sprig دراسات استطلاعية مصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي، وأسئلة متابعة تكيفية خلال إجراء الاستطلاعات، وتقارير دراسية مدفوعة بالذكاء الاصطناعي. بالإضافة إلى ذلك، تقدم استطلاعات داخل المنتج لكل من تطبيقات الويب والهواتف المحمولة، وإعادة تشغيل الجلسات، وخرائط الحرارة، التي توفر سياقًا قيمًا لفهم سلوك المستخدم. تدعم المنصة أيضًا اختبار النماذج والمفاهيم، مما يسمح لفرق البحث بالتحقق من الأفكار قبل إطلاقها.
مع خادم بروتوكول سياق النموذج لوكلاء الذكاء الاصطناعي وواجهة برمجة التطبيقات REST، تتكامل Sprig بسلاسة مع منصات مختلفة، بما في ذلك الويب، وiOS، وAndroid، وReact Native، وFlutter SDKs. تجعل هذه المرونة منها خيارًا مثاليًا لقادة المنتجات والبحث الذين يتطلعون إلى اتخاذ قرارات مستندة إلى الأدلة تشكل خرائطهم، وأسعارهم، واستراتيجياتهم في التموقع.
- الفئةمساعدو البحث بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرغير محدد
- النشرالويب، الهاتف المحمول، البريد الإلكتروني، اللوحات
- المنصاتالويب، iOS، أندرويد، React Native، Flutter
الميزات الأساسية لـ Sprig
دراسات استطلاعية مصممة بواسطة الذكاء الاصطناعي
أسئلة متابعة تكيفية بالذكاء الاصطناعي
تقرير دراسات مدفوعة بالذكاء الاصطناعي
استطلاعات داخل المنتج للويب والهواتف المحمولة
إعادة تشغيل الجلسات وخرائط الحرارة
اختبار النماذج والمفاهيم
خادم بروتوكول سياق النموذج
واجهة برمجة التطبيقات REST وSDKs للعديد من المنصات
كيفية استخدام Sprig؟
وكيل التصميم: صمم دراستك البحثية باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي
وكيل الميدان: نشر الاستطلاعات وجمع ردود الفعل من المستخدمين
المتابعات التكيفية: استخدم الذكاء الاصطناعي لطرح أسئلة ذات صلة خلال إجراء الاستطلاعات
وكيل التلخيص: تحليل الردود وتوليد التقارير
التكامل: الاتصال بمنصاتك الحالية باستخدام واجهة برمجة التطبيقات REST
اختبار المفاهيم: استخدم ميزات اختبار النماذج للتحقق من الأفكار
قياس التجارب: تنفيذ برامج قياس التجربة المستمرة
حالات استخدام Sprig
- أبحاث تجربة المستخدم
- تحليل سلوكي
- اختبار النماذج
- قياس التجربة المستمرة
- اتخاذ قرارات استراتيجية
