الوصف
Selfship هي أداة مبتكرة مصممة لتعزيز أداء وكلاء الذكاء الاصطناعي من خلال تحديد وتصحيح الأخطاء في الوقت الفعلي. تراقب تفاعلات العملاء، وتشخص أنماط النية والفشل، وتقترح الحلول من خلال طلبات سحب GitHub. تضمن هذه العملية أن كل إصلاح يتم التحقق منه على حركة المرور الحية، مما يوفر حلقة تحسين سلسة دون الحاجة إلى تذاكر يدوية أو لوحات معلومات إضافية.
قراءة المزيد
تعمل المنصة مع أي نموذج لغوي كبير وإطار عمل للوكيل، وتتكامل بسهولة مع الأنظمة الحالية عبر SDKs TypeScript وPython. يمكن للمستخدمين تسجيل الدخول باستخدام GitHub أو Google أو البريد الإلكتروني، مع كون GitHub هو الخيار الموصى به للتكامل السلس. يتضمن نموذج تسعير Selfship خطة أساسية بسعر 20 دولارًا شهريًا، تقدم 6000 جلسة مع احتفاظ بالبيانات لمدة 120 يومًا وتجربة مجانية لمدة 14 يومًا. يمكن شراء حزم جلسات إضافية بسعر 20 دولارًا لكل منها، بينما تقدم خطط المؤسسات جلسات مخصصة، وميزات احتفاظ، وامتثال.
تعتبر Selfship مفيدة بشكل خاص للفرق التي تسعى لتقليل الإجابات المصنوعة، وتقليل إنفاق الذكاء الاصطناعي، وتحسين معدلات حل العملاء. عملية الإعداد بسيطة، تتطلب حساب GitHub واتصال بالمستودع. بمجرد الإعداد، تبدأ Selfship في تحليل المحادثات واقتراح الإصلاحات خلال الأسبوع الأول.
الأمان هو أولوية لـ Selfship، حيث لا يتم استخدام بيانات العملاء أبدًا لتدريب النموذج وتتم التحليلات في صناديق رمل مؤقتة. تقدم خطط المؤسسات ميزات امتثال إضافية مثل HIPAA وSOC 2 Type II. بشكل عام، توفر Selfship حلاً قويًا لتحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي، مما يضمن أن الإصلاحات ليست مقترحة فحسب، بل يتم التحقق منها أيضًا في سيناريوهات العالم الحقيقي.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيراشتراك
- النشرسحابي
- المنصاتGitHub
الميزات الأساسية لـ Selfship
ترصد تفاعلات العملاء
تشخص أنماط النية والفشل
تقترح طلبات سحب GitHub
تعمل مع أي نموذج لغوي كبير وإطار عمل
تتكامل عبر SDKs TypeScript وPython
تجربة مجانية لمدة 14 يومًا متاحة
ميزات امتثال المؤسسات
البيانات لا تستخدم أبدًا لتدريب النموذج
كيفية استخدام Selfship؟
تسجيل الدخول: استخدم GitHub أو Google أو البريد الإلكتروني
إنشاء مساحة العمل: إعداد في دقيقتين
ربط GitHub: ربط المستودع الخاص بك
مراجعة الإصلاحات: تقييم طلبات السحب المقترحة
دمج التغييرات: الموافقة وتنفيذ الحلول
التحقق من النتائج: تأكيد الإصلاحات على حركة المرور الحية
حالات استخدام Selfship
- تحسين وكلاء الذكاء الاصطناعي
- تقليل التكاليف
- رضا العملاء
- التحقق في الوقت الفعلي
- إدارة الامتثال
