الوصف
Rehbar AI تقدم دورة شاملة مدتها 5 أيام مصممة للمبتدئين المهتمين بالذكاء الاصطناعي التطبيقي. تغطي الدورة مفاهيم أساسية مثل نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، والتضمينات، والبحث عن المتجهات، والتوليد المعزز بالاسترجاع (RAG)، وGraphRAG. سيشارك المشاركون في ممارسة عملية باستخدام تطبيق مفتوح المصدر، يمكنهم تشغيله محليًا على أجهزتهم. تم هيكلة الدورة في 12 فصلًا قصيرًا، تتطلب حوالي ساعتين من الدراسة يوميًا.
قراءة المزيد
الدورة مجانية تمامًا، ولا تتطلب معرفة سابقة بالرياضيات أو التعلم الآلي. إنها مثالية للمبتدئين الذين يشعرون بالراحة عند استخدام الطرفية ولديهم مهارات أساسية في بايثون. بنهاية الدورة، سيكون المشاركون قد أنشأوا تطبيق GraphRAG الخاص بهم، مما يمنحهم فهمًا واضحًا لكيفية تحويل نموذج اللغة الكبير (LLM) لنتائج البحث إلى إجابات متماسكة.
تؤكد Rehbar AI على التعلم العملي، مما يسمح للمشاركين بإنشاء رسم بياني للمعرفة واستخدامه للإجابة على الأسئلة. كما توفر الدورة شهادة إتمام، يمكن تنزيلها كملف PDF ومشاركتها على LinkedIn. التطبيق العملي مفتوح المصدر ويعمل محليًا باستخدام Docker، مما يضمن الوصول دون تكاليف إضافية.
بشكل عام، تزود دورة Rehbar AI المتعلمين بالمهارات اللازمة لدمج نماذج الذكاء الاصطناعي في المنتجات، وهي قدرة قيمة في عالم التكنولوجيا اليوم. يبرز التركيز على GraphRAG أهمية فهم العلاقات بين نقاط البيانات، مما يميز المشاركين في مجال الذكاء الاصطناعي.
- الفئةالتدريب المؤسسي والتعلّم الإلكتروني
- نموذج التسعيرمجاني
- النشريعمل محليًا
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Rehbar AI
دورة مجانية مدتها 5 أيام
تغطي LLMs، RAG، GraphRAG
تطبيق عملي مفتوح المصدر
شهادة إتمام
لا حاجة لمعرفه سابقة في الذكاء الاصطناعي
نهج التعلم العملي
بناء تطبيق GraphRAG
نشر محلي باستخدام Docker
كيفية استخدام Rehbar AI؟
التعرف على LLMs: مقدمة عن LLMs
التحدث إلى LLM: برمجة التفاعلات
النص كأرقام: فهم التضمينات
الاسترجاع: تنفيذ البحث عن المتجهات
GraphRAG: بناء واستخدام GraphRAG
حالات استخدام Rehbar AI
- تعلم الذكاء الاصطناعي
- تطوير المهارات
- ممارسة مفتوحة المصدر
- تحقيق الشهادة
- تطبيق GraphRAG
