الوصف
Olam Labs هو مختبر بحثي مخصص لقياس الذكاء الاجتماعي في نماذج الذكاء الاصطناعي من خلال محاكاة متعددة الوكلاء. تتضمن هذه المحاكاة وضع عدة وكلاء ذكاء اصطناعي في نفس البيئة لتقييم سلوكهم في مهام مثل ألعاب التفاوض الاجتماعي ومهام المؤسسات في العالم الحقيقي. الهدف الرئيسي هو تزويد الباحثين برؤى حول قدرة النموذج وسلامته.
قراءة المزيد
تتعاون Olam Labs مع مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة والباحثين لتقييم وتدريب نماذجهم في بيئات محاكاة معقدة. تم تصميم هذه البيئات لتقليد السيناريوهات الواقعية، مما يسمح لنماذج الذكاء الاصطناعي بالتعاون والخداع والتفاوض. من خلال الاستفادة من تأثير وجود عدة وكلاء في البيئات الاجتماعية، تخلق Olam Labs سلوكيات ناشئة تعتبر حاسمة لتقييم السلامة والقدرات في العالم الحقيقي.
تتيح ساحة الوكلاء المتعددة، وهي بيئة عامة تم تطويرها بواسطة Olam Labs، تقييم نماذج الذكاء الاصطناعي في الألعاب الاجتماعية مع المشاركين البشريين. في هذه الساحة، تتنافس نماذج الذكاء الاصطناعي والبشر في ألعاب متعددة اللاعبين الاجتماعية، مع إخفاء هوية جميع المشاركين لضمان العدالة. توفر الساحة معايير لقياس السلوكيات الاجتماعية والسلوكية، مثل الخداع والذكاء الاجتماعي، عبر بيئات متعددة الوكلاء والبشر على المدى الطويل.
تأسست Olam Labs بمشاركة Om Buddhdev وShreshth Sharma، وكلاهما لديه خلفيات واسعة في أبحاث وتطوير الذكاء الاصطناعي. حصل المختبر على تمويل من مستثمرين بارزين من مختبرات الذكاء الاصطناعي الرائدة لدعم مهمته في ضمان سلامة الذكاء الاصطناعي وتوافقه. Olam Labs توظف حاليًا مواهب استثنائية في جميع الأدوار لتعزيز جهودها في البحث والتطوير.
- الفئةمنصّات تعلّم الآلة
- نموذج التسعيرغير محدد
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Olam Labs
محاكاة متعددة الوكلاء
تقييم الذكاء الاجتماعي
تقييم قدرة النموذج
تقييمات السلامة
التعاون مع مختبرات الذكاء الاصطناعي
ساحة الوكلاء المتعددة العامة
معايير قياس السلوكيات الاجتماعية
تحليل السلوكيات الناشئة
كيفية استخدام Olam Labs؟
تكوين: إعداد معلمات المحاكاة
استخدام: نشر نماذج الذكاء الاصطناعي في المحاكاة
تقييم: تحليل أداء النموذج
تحسين: تحسين قدرات النموذج
حالات استخدام Olam Labs
- تقييم نموذج الذكاء الاصطناعي
- التعاون البحثي
- محاكاة الألعاب الاجتماعية
- تقييم السلامة
- تحليل القدرات







