الوصف
Nitrode هي شركة بحث رائدة في مجال الذكاء الاصطناعي تدفع تطوير الألعاب من خلال بناء طبقة التقييم، والبيانات، والتدريب بعده لأنظمة الذكاء الاصطناعي. تقوم فكرتها على أن الألعاب العظيمة لا تُبنى من خلال نموذج عام واحد، بل من خلال أنظمة متخصصة تعمل معًا، كل منها مدرب ومقيم على الجزء من تطوير الألعاب الذي يفهمه بشكل أفضل.
قراءة المزيد
توفر Nitrode بيانات عالية الجودة في التفكير المكاني تساعد نماذج LLM، والوكالات، ونماذج العالم على فهم البيئات الديناميكية. تقيس الأماكن التي تفشل فيها النماذج، وتولد البيانات التي تحتاجها لتحسين أدائها، وتبني بيئات يمكن للنماذج أن تتعلم من خلالها كيفية إنشاء الألعاب من خلال التفاعل الحقيقي. يتركز عملها على البيئات الحقيقية وأنماط الفشل للفرق التي تبني نماذج العالم، والأنظمة متعددة الوسائط، والذكاء الاصطناعي الوكالي.
مثال بارز هو GameEngineBench، وهو معيار يقيم ما إذا كانت الوكالات البرمجية الرائدة يمكنها إجراء تغييرات محددة بلغة C++ تتجمع وتتصرف بشكل صحيح داخل مشاريع Unreal Engine 5 الحقيقية. يتضمن 110 مهمة بلغة C++ عبر تسعة مشاريع مصدر، يتم تقييمها عبر تكوينات النماذج، مع اختبارات برمجية وتدقيق LLM كقاضي للتحقق من صحة التشغيل بدلاً من مطابقة اختلاف مرجعي. تقدم Nitrode أيضًا بيانات التفكير المكاني وخدمات التقييم للمؤسسات.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرتواصل مع المبيعات
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Nitrode
بيانات عالية الجودة في التفكير المكاني لنماذج الذكاء الاصطناعي
تقييمات تركز على البيئات الحقيقية وأنماط الفشل
بيانات وتدريب بعده لنماذج تطوير الألعاب
معيار GameEngineBench لوكالات البرمجة في Unreal Engine 5
110 مهمة بلغة C++ عبر تسعة مشاريع مصدر
اختبارات برمجية بالإضافة إلى تدقيق LLM كقاضي
بيانات التفكير المكاني وخدمات التقييم للمؤسسات
كيفية استخدام Nitrode؟
استكشاف البحث: مراجعة معايير Nitrode وأوراقها، مثل GameEngineBench.
تقييم فشل النماذج: استخدام تقييماتها لرؤية الأماكن التي تفشل فيها نماذج العالم والوكالات في البيئات الحقيقية.
التفاعل للحصول على البيانات: العمل مع Nitrode للحصول على بيانات التفكير المكاني والتدريب بعده المخصص لأنظمتك.
الاتصال بالفريق: التواصل من خلال خيار العمل معنا للارتباطات المؤسسية.
حالات استخدام Nitrode
- تقييم النموذج
- بيانات التفكير المكاني
- التدريب بعده
- البحث المؤسسي
