الوصف
Ziva هو مكون إضافي مدعوم بالذكاء الاصطناعي مصمم لمحرك ألعاب Godot، ويدعم بشكل خاص الإصدار 4.2 وما بعده. يتيح للمطورين توليد كود GDScript وC#، وبناء مشاهد كاملة، وتصحيح الأخطاء، وإجراء الاختبارات باستخدام أوامر اللغة الطبيعية. يتكامل Ziva مع نماذج ذكاء اصطناعي متعددة، بما في ذلك Claude وGPT وGemini، مما يوفر مرونة في اختيار أفضل نموذج للمهام المحددة.
يقوم Ziva بقراءة شجرة المشهد والبرامج النصية، وتحرير العقد، وفحص أخطاء المحرر، مما يجعله أداة شاملة لتطوير الألعاب.
يقدم Ziva خطة هواة مجانية، تتضمن 3 دولارات من استخدام الذكاء الاصطناعي شهريًا، مما يسمح للمستخدمين بالبدء دون أي تكلفة أولية. توفر الخطط المدفوعة استخدامًا وقدرات إضافية، بما في ذلك وكيل اختبار اللعب، المتاح في خطط Pro وUltra. يمكن لهذا الوكيل تشغيل اللعبة، وإرسال المدخلات، وفحص لقطات الشاشة، وتقديم التقارير، مما يعزز عملية الاختبار.
يدعم المكون الإضافي تشغيل النماذج محليًا من خلال Ollama أو LM Studio، مما يضمن إمكانية إجراء الاستدلال على جهاز الكمبيوتر الخاص بالمستخدم دون استخدام استخدام الذكاء الاصطناعي المضمن. لا يقوم Ziva بتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي على كود المستخدم ولا يخزن المطالبات أو الكود أو بيانات المشروع على خوادمه، مما يضمن خصوصية المستخدم وأمان البيانات.
تم تصميم Ziva للعمل بسلاسة مع محرر Godot، حيث يوفر أدوات لقراءة شجرة المشهد، وتحرير العقد، والتحكم في المحرر. كما يدعم التكامل مع Claude Desktop أو Cursor من خلال خادمه المحلي MCP. بينما يركز بشكل أساسي على Godot، يقدم Ziva أيضًا شراكات مؤسسية لـ Unity وUnreal Engine، لتلبية احتياجات تطوير الألعاب المتنوعة.
الميزات الأساسية لـ Ziva AI Plugin
توليد كود GDScript وC#
بناء المشاهد باستخدام العقد والإشارات
تصحيح الأخطاء في الوقت الحقيقي
توليد وتنفيذ اختبارات الوحدة
التكامل مع نماذج ذكاء اصطناعي متعددة
دعم الاستدلال المحلي للنماذج
معالجة البيانات مع التركيز على الخصوصية
مستوى مجاني مع استخدام شهري للذكاء الاصطناعي
كيفية استخدام Ziva AI Plugin؟
التثبيت: إضافة مكون Ziva الإضافي إلى Godot
التكوين: اختيار نموذج الذكاء الاصطناعي المفضل
الاستخدام: توليد الكود وبناء المشاهد
الاختبار: تشغيل وتصحيح لعبتك
حالات استخدام Ziva AI Plugin
- توليد الكود
- بناء المشاهد
- تصحيح الأخطاء
- اختبار الألعاب
- الاستدلال المحلي للنموذج






