الوصف
تقدم خدمة تقديم نماذج داتابريكس حلاً شاملاً للمؤسسات التي تتطلع إلى نشر نماذج التعلم الآلي التقليدية، ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية، وعوامل الذكاء الاصطناعي. تدعم هذه المنصة كل من النماذج الملكية، مثل Azure OpenAI وAWS Bedrock، بالإضافة إلى النماذج مفتوحة المصدر مثل Llama وMistral. يمكن للمستخدمين تقديم نماذج مفتوحة المصدر تم ضبطها بدقة أو نماذج ML التقليدية المدربة على بياناتهم الخاصة، مما يسمح بالمرونة في نشر النماذج. يمكن استخدام النماذج المقدمة بسهولة كنقاط نهاية في سير العمل المختلفة، بما في ذلك الاستنتاجات الكبيرة الحجم والتطبيقات في الوقت الحقيقي.
قراءة المزيد
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لخدمة تقديم نماذج داتابريكس في حوكمة مدمجة، وتتبع الأنساب، وقدرات المراقبة، مما يضمن مخرجات عالية الجودة. هذا مهم بشكل خاص للمنظمات التي تتطلب الامتثال الصارم والإشراف على نماذج الذكاء الاصطناعي الخاصة بها. تبسط المنصة عملية النشر لجميع أنواع نماذج الذكاء الاصطناعي والعوامل، مما يمكّن المستخدمين من نشر نماذج مفتوحة المصدر مسبقة التدريب أو نماذج مخصصة مبنية على بياناتهم الخاصة، سواء على وحدات المعالجة المركزية أو وحدات معالجة الرسومات. تقلل عملية بناء الحاويات الآلية وإدارة البنية التحتية من تكاليف الصيانة وتسريع النشر، مما يسمح للشركات بالتركيز على تقديم القيمة من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
تقدم خدمة تقديم نماذج داتابريكس أيضًا إدارة موحدة لجميع النماذج، مما يسهل الوصول إلى وإدارة نماذج ML المخصصة مثل PyFunc وscikit-learn، بالإضافة إلى النماذج الأساسية المستضافة على داتابريكس أو مقدمي خدمات آخرين. تعمل واجهة المستخدم الموحدة وAPI على تبسيط عملية الإدارة، مما يعزز تجربة المستخدم. علاوة على ذلك، تمكّن المنصة من إجراء استنتاجات جماعية بسهولة، مما يسمح باستنتاجات ذكاء اصطناعي فعالة بدون خادم على مجموعات بيانات كبيرة عبر أنواع ونماذج بيانات مختلفة. تسهل التكامل مع داتابريكس SQL، والملاحظات، وسير العمل تطبيق الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع.
تم تصميم المنصة لتكون فعالة من حيث التكلفة، حيث تقدم النماذج كواجهات برمجة تطبيقات ذات زمن استجابة منخفض على خدمة بدون خادم عالية التوفر مع دعم لكل من وحدات المعالجة المركزية ووحدات معالجة الرسومات. يمكن للمستخدمين التوسع من الصفر لتلبية الاحتياجات الحرجة والعودة إلى الوراء مع تغير المتطلبات، مع خيارات تسعير مرنة متاحة. تتولى داتابريكس إدارة البنية التحتية وتكاليف الصيانة، مما يمكّن المنظمات من التركيز على تقديم قيمة الأعمال.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرالدفع لكل توكن
- النشربدون خادم
- المنصاتسحابي
الميزات الأساسية لـ Mosaic AI Model Serving
نشر موحد لنماذج الذكاء الاصطناعي
يدعم نماذج ML التقليدية ونماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية
حوكمة ومراقبة مدمجة
بناء حاويات آلي
استنتاج جماعي سهل
استنتاج ذكاء اصطناعي بدون خادم
واجهة برمجة تطبيقات فعالة من حيث التكلفة ذات زمن استجابة منخفض
واجهة إدارة موحدة
كيفية استخدام Mosaic AI Model Serving؟
نشر: اختر نوع النموذج الخاص بك وانشره على داتابريكس.
دمج: استخدم النماذج المقدمة كنقاط نهاية في سير العمل الخاصة بك.
مراقبة: استخدم أدوات الحوكمة والمراقبة المدمجة لضمان الجودة.
توسيع: ضبط الموارد بناءً على احتياجات عبء العمل لديك.
حالات استخدام Mosaic AI Model Serving
- توصيات في الوقت الحقيقي
- معالجة جماعية
- حوكمة النموذج
- نشر نموذج مخصص
- تطبيقات الذكاء الاصطناعي القابلة للتوسع
