الوصف
MLRun هو إطار عمل مفتوح المصدر لتنظيم الذكاء الاصطناعي مصمم لإدارة تطبيقات التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي التوليدي طوال دورة حياتها. يوفر نهجًا تكامليًا لتبسيط خطوط أنابيب التعلم الآلي من مراحل التطوير المبكرة إلى إدارة الإنتاج. يقوم MLRun بأتمتة عمليات متعددة، بما في ذلك إعداد البيانات، وضبط النماذج، والتخصيص، والتحقق، وتحسين نماذج التعلم الآلي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي الحية عبر موارد مرنة.
تتيح المنصة نشرًا سريعًا لخطوط أنابيب الخدمة في الوقت الحقيقي القابلة للتوسع، مع توفير مراقبة مدمجة وخيارات نشر مرنة. تدعم البيئات متعددة السحاب، والهجينة، والمحلية، مما يسمح للمستخدمين بنشر الأحمال في أي مكان. هيكل MLRun مفتوح، يدعم جميع الأطر الرئيسية، وخدمات التعلم الآلي المدارة، ونماذج اللغة الكبيرة (LLMs)، ويتكامل مع أي خدمة طرف ثالث.
يقلل MLRun من جهود الهندسة من خلال أتمتة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية، من التدريب والاختبار إلى النشر والإدارة في الإنتاج. يسمح بالنشر السريع لخطوط أنابيب الخدمة في الوقت الحقيقي، مع أتمتة تدريب النماذج وخطوط أنابيب الاختبار باستخدام CI/CD. كما تقوم المنصة أيضًا بإنشاء خطوط أنابيب بيانات دفعة وفي الوقت الحقيقي تلقائيًا، مما يقلل من تكاليف الحوسبة من خلال استخدام الموارد بشكل محسّن وتوسيع الأحمال بسلاسة.
تعتبر التعاون ميزة رئيسية في MLRun، حيث توفر مجموعة تكنولوجيا موحدة لمهندسي البيانات، وعلماء البيانات، ومهندسي التعلم الآلي. يساعد ذلك في كسر الحواجز، وتعزيز إعادة الاستخدام والمشاركة بين الأدوار، وتقليل أوقات الصيانة. كما يركز MLRun على الذكاء الاصطناعي المسؤول مع الحد الأدنى من الهندسة من خلال تتبع البيانات، والنسب، والتجارب، والنماذج تلقائيًا، ومراقبة النماذج، والموارد، والبيانات في الوقت الحقيقي.
تقدم المنصة مراقبة شاملة من البداية إلى النهاية، مما يمكّن من حوكمة عالية الجودة وإمكانية إعادة الإنتاج. تحتوي على وقت تشغيل تطبيقات بدون خادم لنشر نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) بعقلية تركز على الإنتاج، وتشمل بوابة LLM مدمجة لتشغيل ومراقبة نماذج اللغة الكبيرة، مما يسمح بتحسين التكاليف، وإدارة الإصدارات، ومراقبة على مستوى حالات الاستخدام.
الميزات الأساسية لـ MLRun
إطار عمل مفتوح المصدر لتنظيم الذكاء الاصطناعي
يؤتمت إعداد البيانات وضبط النماذج
يدعم البيئات متعددة السحاب، والهجينة، والمحلية
نشر سريع لخدمة في الوقت الحقيقي القابلة للتوسع
مراقبة مدمجة وخيارات نشر مرنة
أتمتة خطوط أنابيب الذكاء الاصطناعي من البداية إلى النهاية
تحسين استخدام الموارد لتقليل تكاليف الحوسبة
مجموعة تكنولوجيا موحدة للتعاون
كيفية استخدام MLRun؟
تكوين: إعداد بيئة العميل الخاصة بك
استخدام: تطوير ونشر تطبيقات الذكاء الاصطناعي
تحسين: مراقبة وضبط استخدام الموارد
نشر: استخدام وظائف بدون خادم لخدمة في الوقت الحقيقي
حالات استخدام MLRun
- الخدمة في الوقت الحقيقي
- ضبط النماذج
- إعداد البيانات
- التعاون
- تحسين التكاليف
