الوصف
ML.ai هو وكيل برمجي متطور مصمم لتبسيط مهام تطوير البرمجيات من خلال اختيار النموذج المناسب لكل خطوة بذكاء. يقوم بقراءة مستودعك، وتنفيذ مهام مثل إصلاح الأخطاء، وتشغيل مجموعات الاختبار، والترحيلات، ويقدم مقارنة للمراجعة قبل إجراء أي تغييرات. يضمن ذلك عدم كتابة أي شيء على القرص دون موافقتك، مما يوفر بيئة تطوير محكمة ودقيقة.
قراءة المزيد
متاح على أنظمة macOS وLinux وWindows، يتكامل ML.ai بسلاسة مع المحطات، وبيئات تطوير البرمجيات، وGitHub، وواجهات الويب، مما يجعله متاحًا من منصات متنوعة. هو حاليًا في مرحلة تجريبية خاصة، مع توفر أولي في الهند.
يقدم ML.ai عدة خطط، بما في ذلك Infinite وPro وMax وTeam وEnterprise، كل منها يلبي مستويات مختلفة من التزامن واحتياجات الفريق. يسمح Infinite بوجود وظيفتين في وقت واحد، بينما يدعم Pro ست وظائف، وMax يتعامل مع ما يصل إلى عشرين وظيفة. تشمل خطة Team مستوى تزامن Pro لكل مقعد، بالإضافة إلى المهارات والروتين المشتركة، بينما تقدم خطة Enterprise نشرًا ذاتيًا وسياسات نموذج مخصصة.
تم تصميم المنصة للعمل الهندسي الحقيقي، من طلبات السحب الروتينية إلى الترحيلات المعقدة، وتتكيف مع معايير فريقك بمرور الوقت. تدعم الوكلاء المتوازيين، مما يسمح بتشغيل مهام متعددة في وقت واحد عبر المشاريع، كل منها في صندوق رمل خاص به.
يؤكد ML.ai على نموذج تسعير عادل الاستخدام، دون ميزانية رمزية مرئية، مما يضمن استمرار عمل الوكيل حتى يتم التحقق من المهمة. تلغي هذه الطريقة الحاجة إلى ميزانيات رمزية وأرصدة ائتمانية، مع التركيز بدلاً من ذلك على إكمال المهام.
تدعم المنصة من قبل Pixis.ai وتدعمها SoftBank Vision Fund وGeneral Atlantic، مما يضمن تطويرًا قويًا ودعمًا. تم تصميم ML.ai لتقليل إنفاق النموذج من خلال توجيه المهام التي لا تتطلب نماذج متقدمة، مما يوفر عادةً وفورات تتراوح بين 30 إلى 45 في المئة.
- الفئةالبرمجة والتطوير
- نموذج التسعيرسعر ثابت
- النشرسحابي، مستضاف ذاتيًا
- المنصاتmacOS، Linux، Windows
الميزات الأساسية لـ ML.ai
توجيه النموذج التلقائي
مراجعة الفرق قبل التغييرات
دعم متعدد المنصات
تنفيذ المهام المتوازية
لا ميزانية رمزية
تسعير عادل الاستخدام
سياسات نموذج مخصصة
مهارات وروتين مشتركة
كيفية استخدام ML.ai؟
تكوين: إعداد ML.ai مع مستودعك
استخدام: تعيين المهام ومراجعة الفروق
تحسين: ضبط التزامن وتوجيه النموذج
نشر: استخدامه عبر المنصات والبيئات
حالات استخدام ML.ai
- إصلاح الأخطاء
- تنفيذ مجموعة الاختبار
- ترحيلات الشيفرة
- المعالجة المتوازية
- التعاون بين الفرق
