الوصف
توفر Klu.ai منصة شاملة لبناء وإدارة تطبيقات نماذج اللغة الكبيرة (LLM)، مما يمكّن الفرق من الانتقال من مسودات الموجهات إلى الإنتاج بثقة. تركز المنصة على التعاون والتكرار والمراقبة، مما يضمن أن تجارب الذكاء الاصطناعي موثوقة وذات أداء عالٍ.
قراءة المزيد
في جوهرها، تقدم Klu استوديو لتصميم الموجهات التعاوني. تسمح مساحة العمل المشتركة هذه للفرق ببناء الموجهات وتكرارها وإصدارها بكفاءة، مع دمج سير عمل التقييم المدمج. هذه الميزة ضرورية لمواءمة فرق المنتجات والهندسة والبحث، وتوفير مصدر مشترك للحقيقة لتطوير الموجهات.
تعد المراقبة مكونًا رئيسيًا في Klu، حيث توفر رؤى عبر كل نموذج وتطبيق. يمكن للفرق تتبع الأداء والتكلفة والانحراف في مكان واحد، مع ربط كل تجربة مباشرة ببيانات الإنتاج. تساعد هذه الرؤية في فهم سبب تغير الجودة بمرور الوقت واتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات.
لتلبية احتياجات المؤسسات، توفر Klu ميزات أمان وتحكم قوية. يشمل ذلك خيارات البنية التحتية الخاصة، مما يسمح بالنشر داخل شبكة خاصة افتراضية (VPC) مع مستويات بيانات معزولة وضوابط مخصصة. تضمن ميزات الحوكمة مثل مساحات العمل المسموح بها، وسجلات التدقيق، وسياسات التقييم الامتثال. يتوفر أيضًا نموذج دعم مخصص للفرق التي تطلق وتوسع تطبيقات LLM الحيوية.
تؤكد المنصة على دورات تكرار أسرع، مع تجارب وتقييمات مشتركة تواءم أصحاب المصلحة على الجودة القابلة للقياس. تتكامل Klu مع أكثر من 50 مزودًا للنماذج والأدوات، وتدعم مزودي LLM الرئيسيين. تتميز المنصة بوقت تشغيل عالٍ لسير عمل الذكاء الاصطناعي المواجه للعملاء وتوفر مراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للموجهات والمحادثات وسير العمل.
تثق الفرق التي تشحن الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في Klu، بدءًا من التجارب المبكرة وحتى عمليات الإطلاق الإنتاجية. إنها تبسط مقارنة النماذج، وتتبع التكاليف، وفهم تقلبات الأداء. تهدف المنصة إلى الحفاظ على جودة الذكاء الاصطناعي عالية والتكرار سريعًا، كما يتضح من شهادات شركات مثل Productlane و Colab Cohorts و Zavvy (Deel).
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرالسحابة، البنية التحتية الخاصة (VPC)
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Klu.ai
استوديو تصميم موجهات تعاوني
إصدار الموجهات والتكرار
سير عمل تقييم مشترك
تتبع التجارب في الوقت الفعلي
لوحات معلومات المراقبة للأداء والتكلفة والانحراف
التكامل مع أكثر من 50 مزودًا للنماذج والأدوات
خيارات نشر البنية التحتية الخاصة (VPC)
ضوابط الحوكمة بما في ذلك مساحات العمل المسموح بها وسجلات التدقيق
دعم مؤسسي مخصص
دورات تكرار أسرع مع مجموعات تقييم مشتركة
مراقبة على مدار الساعة طوال أيام الأسبوع للموجهات والمحادثات وسير العمل
المواءمة بين فرق المنتجات والهندسة والبحث
كيفية استخدام Klu.ai؟
التصميم: استخدم الاستوديو لبناء الموجهات وتكرارها وإصدارها بشكل تعاوني.
التقييم: استفد من مجموعات التقييم المشتركة والمقاييس الآلية مع التغذية الراجعة البشرية.
النشر: قم بشحن تجارب ذكاء اصطناعي موثوقة باستخدام أدوات متكاملة.
التحسين: راقب الأداء والتكلفة والانحراف باستخدام لوحات معلومات المراقبة.
التوسع: استخدم ميزات المؤسسات للأمان والحوكمة والدعم المخصص.
حالات استخدام Klu.ai
- تطوير تطبيقات LLM
- هندسة الموجهات التعاونية
- مراقبة أداء الذكاء الاصطناعي
- حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات
- تكرار أسرع للذكاء الاصطناعي
- المواءمة بين فرق الذكاء الاصطناعي
