الوصف
Athina هي منصة تطوير ذكاء اصطناعي شاملة وتعاونية مصممة لتمكين الفرق من بناء واختبار ومراقبة ميزات الذكاء الاصطناعي بكفاءة متزايدة. توفر بيئة موحدة لإدارة المطالبات وتقييم مجموعات البيانات ونمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي المعقدة، مما يمكّن الفرق من إطلاق منتجات الذكاء الاصطناعي أسرع بما يصل إلى 10 مرات.
قراءة المزيد
تلبي المنصة مجموعة متنوعة من المستخدمين، من مديري المنتجات غير التقنيين إلى علماء البيانات والمهندسين. يمكن لمديري المنتجات الاستفادة من هندسة الذكاء الاصطناعي بدون كود لبناء تدفقات ذكاء اصطناعي معقدة دون خبرة تقنية عميقة. يمكن لعلماء البيانات العمل مع بياناتهم، ومقارنة مجموعات البيانات جنبًا إلى جنب، والتفاعل معها باستخدام SQL. يحصل المهندسون على وصول تحكم برمجي، مما يسمح لهم بتشغيل المطالبات والتدفقات والتقييمات عبر الكود، مع الاستمرار في تقديم واجهة مستخدم سهلة الاستخدام للمتعاونين غير التقنيين.
تشمل القدرات الرئيسية إدارة المطالبات، حيث يمكن للمستخدمين إدارة واختبار وتشغيل المطالبات مع أي نموذج، بما في ذلك النماذج المخصصة. يتم تعزيز تقييم مجموعات البيانات بأكثر من 50 تقييمًا معدًا مسبقًا أو تكوينات مخصصة، والقدرة على إعادة إنشاء مجموعات البيانات عن طريق تعديل النماذج أو المطالبات أو المسترجعات. تسهل Athina أيضًا التحقق من خلال التدخل البشري (human-in-the-loop) من خلال ميزات التعليق التوضيحي الخاصة بها، مما يسمح للفرق بالتحقق من نتائج التقييم والتعليق على مجموعات البيانات.
لمراقبة الذكاء الاصطناعي وقابلية الملاحظة، تقدم Athina أدوات قوية مصممة أصلاً لتتبع نماذج اللغة الكبيرة (LLM). تلتقط كل خطوة من خطوات تدفقات نماذج اللغة الكبيرة لإعادة التشغيل وتقدم تقييمات مستمرة عبر الإنترنت تعمل على السجلات الواردة لرؤية دقة في الوقت الفعلي. تسمح التحليلات المجزأة والمقارنة للمستخدمين بفهم أداء النموذج بمرور الوقت وعبر شرائح مختلفة مثل المطالبات أو النماذج أو معرفات العملاء.
خصوصية البيانات وأمنها أمران بالغا الأهمية، حيث تقدم Athina ضوابط وصول دقيقة وخيارات نشر ذاتية الاستضافة داخل بيئة السحابة الخاصة بك. وهي أيضًا متوافقة مع SOC-2 Type 2. تدعم المنصة النماذج المخصصة من مزودين مثل Azure OpenAI و AWS Bedrock، مما يضمن المرونة لمكدسات الذكاء الاصطناعي المتنوعة. تهدف Athina إلى تسريع تطوير الذكاء الاصطناعي من خلال توفير بيئة قوية وسهلة الاستخدام وآمنة لدورة حياة الذكاء الاصطناعي بأكملها.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرسحابي، مستضاف ذاتيًا
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Athina
منصة تطوير ذكاء اصطناعي تعاونية
إدارة واختبار المطالبات
تقييم مجموعات البيانات مع أكثر من 50 تقييمًا معدًا مسبقًا
تكوينات تقييم قابلة للتخصيص
نمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي
هندسة ذكاء اصطناعي بدون كود لمديري المنتجات
وصول برمجي للمهندسين
تكامل ضمان الجودة البشري لتعليق مجموعات البيانات
مراقبة تتبع نماذج اللغة الكبيرة وإعادة تشغيلها
تقييمات مستمرة عبر الإنترنت
تحليلات مجزأة ومقارنة
خيار النشر الذاتي الاستضافة
ضوابط وصول دقيقة
الامتثال لـ SOC-2 Type 2
دعم النماذج والمزودين المخصصين
كيفية استخدام Athina؟
النمذجة: بناء سلاسل ذكاء اصطناعي قوية وتشغيلها برمجيًا.
التقييم: اختبار مجموعات البيانات باستخدام تقييمات معدة مسبقًا أو مخصصة.
التعليق: السماح لفريقك بالتحقق من النتائج والتعليق على مجموعات البيانات.
الإدارة: التحكم في المطالبات ومجموعات البيانات وتدفقات الذكاء الاصطناعي بشكل تعاوني.
المراقبة: الحصول على رؤية للذكاء الاصطناعي في الإنتاج مع التتبع والتحليلات.
التكامل: استخدام واجهة برمجة التطبيقات (API) أو واجهة المستخدم (UI) لدمج Athina في سير عملك.
حالات استخدام Athina
- تطوير ميزات الذكاء الاصطناعي
- هندسة المطالبات
- تقييم مجموعات البيانات
- نمذجة تدفقات الذكاء الاصطناعي
- قابلية ملاحظة الذكاء الاصطناعي
- ضمان الجودة بالتدخل البشري
- هندسة الذكاء الاصطناعي بدون كود
- تكامل النماذج المخصصة
