الوصف
Keatext هي منصة لتحليلات النصوص مدفوعة بالذكاء الاصطناعي مصممة لمساعدة الشركات في تحليل تعليقات العملاء من مصادر متعددة، بما في ذلك المراجعات والاستطلاعات وتذاكر الدعم. تم تصميم المنصة خصيصًا لتحليلات تجربة العملاء (CX)، حيث تقدم تقارير شاملة مع لوحات معلومات وتوصيات قابلة للتنفيذ. مع أكثر من 23 عامًا من الخبرة في الصناعة، توفر Keatext نتائج قابلة للتكرار لا يمكن للأدوات العامة مثل ChatGPT منافستها.
تتكامل Keatext بسلاسة مع منصات مثل Zendesk، مما يسمح للشركات بتحليل آلاف التذاكر شهريًا تلقائيًا. تدعم التحليل عبر قنوات متعددة، مما يساعد المنظمات على فهم رحلات العملاء وتحسين الاحتفاظ. المنصة مناسبة للعمليات الكبيرة وتثق بها العلامات التجارية الرائدة مثل Intuit وLenovo وHilton.
تتوفر خطط التسعير بمستويات مختلفة، بما في ذلك الخطة الأساسية، والخطة الاحترافية، وخطة المؤسسات، لتلبية احتياجات الفرق الصغيرة والمنظمات الكبيرة على حد سواء. تبدأ الخطة الأساسية من 550 دولارًا أمريكيًا شهريًا، بينما تقدم الخطط الاحترافية والمؤسسات ميزات أكثر تقدمًا وخيارات تخصيص. Keatext متوافقة مع اللائحة العامة لحماية البيانات (GDPR) ومعتمدة من SOC2، مما يضمن أمان البيانات وخصوصيتها.
توفر تقارير Keatext التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي رؤى فورية، حيث تحدد الموضوعات ومشاعر العملاء دون تأخير التحليل اليدوي المعتاد. وهذا يمكّن الشركات من معالجة القضايا المحددة وتحسين درجات رضا العملاء بشكل فعال. تتيح قدرة المنصة على توحيد مصادر التعليقات في عرض واحد فهمًا شاملاً لاحتياجات العملاء وتفضيلاتهم.
الميزات الأساسية لـ تحليلات النصوص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Keatext
تحليلات نصوص مدعومة بالذكاء الاصطناعي
تكامل التعليقات عبر قنوات متعددة
رؤى وتوصيات قابلة للتنفيذ
تقارير شاملة مع لوحات معلومات
تكامل سلس مع Zendesk
متوافقة مع GDPR ومعتمدة من SOC2
تقارير فورية تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي
ملاءمة للعمليات الكبيرة
كيفية استخدام تحليلات النصوص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Keatext؟
تكوين: إعداد التكاملات مع مصادر التعليقات
استخدام: تحليل تعليقات العملاء من خلال لوحات المعلومات
تحسين: تنفيذ التوصيات المدفوعة بالذكاء الاصطناعي
مراقبة: تتبع التحسينات في رضا العملاء
حالات استخدام تحليلات النصوص المعتمدة على الذكاء الاصطناعي من Keatext
- تحليل تعليقات العملاء
- تقليل معدل الانسحاب
- تحسين رضا العملاء
- العمليات الكبيرة
- التكامل عبر القنوات المتعددة







