الوصف
تم تصميم منصة Hila للمؤسسات لجعل الذكاء الاصطناعي التوليدي مفيدًا حقًا للشركات من خلال توفير المكونات الأساسية التي تتجاوز نماذج اللغة الكبيرة (LLMs) الأساسية. إدراكًا منها أن نماذج اللغة الكبيرة وحدها لا تحل مشاكل الأعمال المعقدة وعرضة للهلوسة، تقدم Hila حلاً شاملاً للذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات.
قراءة المزيد
في جوهرها، تركز المنصة على المحتوى، وليس على الكود، مما يتيح التخصيص لتفضيلات المستخدم والشركة، بالإضافة إلى التكامل مع بيانات خاصة بالشركة. أحد العوامل المميزة الرئيسية هو تقنيتها المضادة للهلوسة، والتي تقضي على عدم الدقة في مخرجات GenAI، خاصة على البيانات المنظمة. يتم تحقيق ذلك من خلال مجموعة من النماذج التي تراجع وتصحح الإجابات، جنبًا إلى جنب مع خط أنابيب نص إلى SQL (text2sql) الذي يستفيد من نماذج لغة كبيرة متعددة لضمان سلامة البيانات.
تدعم Hila النماذج المحلية من خلال بنية قابلة للتوسيع تسمح بدمج نماذج قابلة للتبديل، مما يعزز الخصوصية والأداء. ينسق نهجها الوكيل نماذج متعددة، عامة ومفتوحة المصدر، لأتمتة المهام المعقدة، مثل الاستخراج المتقدم للجداول والمخططات والبيانات الوصفية من مجموعات مستندات واسعة بدقة فائقة وتكاليف مخفضة. تتضمن المنصة أيضًا عمليات LLMOps قوية للمراقبة عالية الأداء للتكلفة والجودة والتباين والموثوقية لنماذج اللغة الكبيرة داخل التطبيقات.
توفر قدرة LLMOps هذه عائدًا قابلاً للقياس على الاستثمار من خلال مراقبة المقاييس الرئيسية. تنبه Hila Monitoring المستخدمين إلى الانحرافات عن المعايير وتقدم ميزات متقدمة مثل تحليل السبب الجذري، وخرائط حرارة البيانات، وتحليل القيم المتطرفة، وقابلية التفسير. إنها تتتبع كفاءة التكلفة، وملاءمة الإجابة، وزمن استجابة الاستجابة، والموثوقية الإجمالية. المنصة مستقلة عن النشر، وتعمل عبر جميع أنواع السحابات وموردي التكنولوجيا كطبقة ذكاء اصطناعي موحدة، مما يضمن الأمان مع بقاء البيانات خاصة وخلف جدران الحماية، مدعومة بشهادات SOC2 و ISO27001. تمكّن Hila المستخدمين من طرح أسئلة غير محدودة بثقة، وتلقي إجابات دقيقة دون هلوسة.
- الفئةتحليل البيانات بالذكاء الاصطناعي
- النشرغير متعلق
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ منصة Hila للمؤسسات
تخصيص يعتمد على المحتوى لتفضيلات المستخدم والشركة.
تقنيات مضادة للهلوسة لـ GenAI دقيق على البيانات المنظمة.
دعم نماذج LLM المحلية والقابلة للتبديل.
نهج وكيل لأتمتة المهام وتنسيق نماذج متعددة.
عمليات LLMOps شاملة لمراقبة التكلفة والجودة والتباين والموثوقية.
خط أنابيب Text2SQL مع نماذج لغة كبيرة متعددة للقضاء على هلوسة البيانات.
استخراج بيانات متقدم من المستندات بدقة عالية وتكلفة أقل.
معتمدة بشهادات SOC2 و ISO27001 لأمن البيانات والخصوصية.
مستقلة عن النشر عبر جميع أنواع السحابات وموردي التكنولوجيا.
مراقبة في الوقت الفعلي مع تنبيهات للانحرافات وتحليلات متقدمة.
القدرة على طرح أسئلة غير محدودة مع ضمان إجابات دقيقة.
كيفية استخدام منصة Hila للمؤسسات؟
التكوين: قم بتخصيص المنصة بتفضيلات المستخدم والبيانات الخاصة بالشركة.
التكامل: قم بتوصيل نماذج LLM المحلية أو العامة ونماذج أخرى عبر البنية القابلة للتوسيع.
التنسيق: استخدم النهج الوكيل لأتمتة المهام المعقدة عبر النماذج.
المراقبة: استخدم LLMOps للتتبع المستمر للتكلفة والجودة والموثوقية.
التحليل: استفد من ميزات المراقبة المتقدمة لتحليل السبب الجذري وقابلية التفسير.
النشر: قم بتطبيق طبقة الذكاء الاصطناعي الموحدة عبر البنية التحتية السحابية الخاصة بك.
الاستخدام: اطرح أسئلة غير محدودة واحصل على إجابات دقيقة وخالية من الهلوسة.
حالات استخدام منصة Hila للمؤسسات
- تحليل البيانات
- استخراج المستندات
- ذكاء الأعمال
- تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي
- مراقبة أداء نماذج اللغة الكبيرة (LLMs)
- نشر الذكاء الاصطناعي الخاص
