منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك

الوصف

هوليستيك هي منصة تحليلات ذكاء اصطناعي مصممة لتمكين فرق البيانات من ذكاء الأعمال الذاتي الخدمة. تتميز بوجود طبقة دلالية قابلة للبرمجة (AML) ولغة استعلام أصلية للذكاء الاصطناعي (AQL) قابلة للتجميع، مما يسمح للفرق بتقديم حلول ذكاء أعمال قوية وموثوقة. تتيح المنصة للمحللين إعداد مجموعات بيانات منسقة، بينما يمكن لمستخدمي الأعمال الخدمة الذاتية من خلال الذكاء الاصطناعي أو واجهة النقرة والنقر. تضمن هوليستيك أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي وإجابات النقرة والنقر متطابقة من خلال القراءة من المقاييس المحددة مرة واحدة في طبقة مركزية.

تدعم المنصة التحليلات ككود، مما يسمح بتعريف كل شيء من النماذج إلى لوحات المعلومات ككود ومراقبته بالإصدار باستخدام Git. تتيح هذه الطريقة لفرق البيانات إدارة ذكاء الأعمال مثل البرمجيات، مع ميزات مثل الفروع، وطلبات السحب، والتراجع. تقدم هوليستيك أيضًا ميزة استكشاف الخدمة الذاتية، مما يسمح لمستخدمي الأعمال بتقسيم، وحفر، ودمج المقاييس على مجموعات بيانات منسقة دون الحاجة إلى SQL أو تذاكر.

تعتبر الطبقة الدلالية في هوليستيك ميزة رئيسية، حيث توفر مصدرًا واحدًا للحقيقة للمقاييس والمنطق. يضمن ذلك أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي متسقة وموثوقة، حيث تستند إلى تعريفات محكومة بدلاً من الجداول الخام. تدعم المنصة أيضًا التحليلات المتقدمة، مثل الاحتفاظ بالمجموعات ومقارنات الفترات، ضمن الطبقة الدلالية.

تقدم هوليستيك خيارات تسعير مرنة، بما في ذلك خطط للتحليلات المدمجة مع عدد غير محدود من مشاهدات لوحات المعلومات. تم تصميم المنصة للشفافية وتدعم تكاملات متنوعة، بما في ذلك Snowflake وBigQuery وdbt. تُعتمد هوليستيك من قبل الفرق في جميع أنحاء العالم، حيث تقدم دعمًا عمليًا وتحسينات مستمرة للمنصة.

الميزات الأساسية لـ منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك

• ذكاء الأعمال الذاتي الخدمة المدعوم بالذكاء الاصطناعي

• طبقة دلالية قابلة للبرمجة (AML)

• لغة استعلام أصلية للذكاء الاصطناعي قابلة للتجميع (AQL)

• تحليلات ككود مع مراقبة الإصدار باستخدام Git

• استكشاف الخدمة الذاتية دون SQL

• مقاييس ومنطق مركزي

• تحليلات متقدمة ضمن الطبقة الدلالية

• تسعير مرن مع تحليلات مدمجة

كيفية استخدام منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك؟

1. 1

   تكوين: إعداد الطبقة الدلالية وتعريف المقاييس

2. 2

   استخدام: استكشاف البيانات وتوليد الرؤى من خلال الذكاء الاصطناعي أو النقرة والنقر

3. 3

   تحسين: إدارة التحليلات مع مراقبة الإصدار ومراجعات الكود

4. 4

   دمج: دمج التحليلات في تطبيقاتك ومواقعك الخاصة

حالات استخدام منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك

• ذكاء الأعمال الذاتي الخدمة
• مقاييس مركزية
• تحليلات مدمجة
• تحليلات متقدمة
• تحليلات تحت مراقبة الإصدار

الأسئلة الشائعة من منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك

• ما هي منصة تحليلات الذكاء الاصطناعي هوليستيك؟

  هوليستيك هي منصة تحليلات ذكاء اصطناعي تقدم ذكاء الأعمال الذاتي الخدمة مع طبقة دلالية قابلة للبرمجة ولغة استعلام أصلية للذكاء الاصطناعي.

• كيف تضمن هوليستيك رؤى موثوقة؟

  تستخدم هوليستيك طبقة دلالية مركزية لتعريف المقاييس والمنطق، مما يضمن أن تكون إجابات الذكاء الاصطناعي ولوحات المعلومات متسقة.

• ما هو نموذج التسعير لهوليستيك؟

  تقدم هوليستيك خيارات تسعير مرنة، بما في ذلك خطط للتحليلات المدمجة مع عدد غير محدود من مشاهدات لوحات المعلومات.

• هل يمكن لهوليستيك التكامل مع منصات بيانات أخرى؟

  نعم، تدعم هوليستيك التكامل مع منصات مثل Snowflake وBigQuery وdbt.

• كيف تدعم هوليستيك استكشاف الخدمة الذاتية؟

  يمكن لمستخدمي الأعمال تقسيم، وحفر، ودمج المقاييس على مجموعات بيانات منسقة دون الحاجة إلى SQL أو تذاكر.

• ما هو دور الطبقة الدلالية في هوليستيك؟

  توفر الطبقة الدلالية مصدرًا واحدًا للحقيقة للمقاييس والمنطق، مما يضمن إجابات ذكاء اصطناعي متسقة وموثوقة.

• هل تقدم هوليستيك مراقبة الإصدار للتحليلات؟

  نعم، تدعم هوليستيك التحليلات ككود مع مراقبة الإصدار باستخدام Git، مما يسمح بالفروع، وطلبات السحب، والتراجع.

• ما الدعم الذي تقدمه هوليستيك لمستخدميها؟

  تقدم هوليستيك دعمًا عمليًا وتحسينات مستمرة للمنصة لضمان نجاح المستخدم.