الوصف
تقدّم DeepLabel خدمات تقييم الذكاء الاصطناعي السريري والبيانات لفرق الذكاء الاصطناعي في الرعاية الصحية، وتشمل التقييم بقيادة الأطباء السريريين، واختبار red-teaming، والمقارنة المرجعية، وبيانات التفضيلات، والتوسيم المتخصص، اعتماداً على شبكة BiteLabs من الأطباء السريريين في بريطانيا (NHS) والولايات المتحدة. تأسست DeepLabel عام 2026 على يد Dr Azeem Alam BEM، ومقرها لندن، وهي جزء من BiteWorld Ltd وشركة شقيقة لـ BiteLabs. وتعمل مع شركات الذكاء الاصطناعي الصحي في بريطانيا والولايات المتحدة وغيرها، إذ تجمع بين أطباء سريريين متخصصين وعلماء بيانات من حملة الدكتوراه يضعون معايير المراجعة ويقيسون مدى الاتفاق بين الأطباء ويحلّون الخلافات بينهم.
قراءة المزيد
تغطي خدماتها تقييم الذكاء الاصطناعي السريري (اختبار الدقة السريرية، وتقييم السلامة، وتقييم نماذج LLM السريرية، واختبار red-teaming الطبي)، وتوسيم البيانات الطبية وبناء الحقيقة المرجعية (ground truth) للصور والنصوص السريرية، وتوسيم الصور الطبية، وبيانات التدريب السريرية والملاحظات الخبيرة بما فيها بيانات التفضيلات لـ RLHF، وتقييم أدوات الذكاء الاصطناعي التي تكتب الملاحظات السريرية (AI scribe) مقارنةً بالاستشارة الأصلية، وتوسيم بيانات الطب النفسي والصحة النفسية. وتشمل المخرجات نتائج التقييم وتقارير منظمة ومجموعات بيانات راجعها أطباء سريريون وتحليلاً لمدى اتفاق المراجعين. وتجمع مشاريع كثيرة بين أكثر من خدمة في تعاقد واحد.
يبدأ المشروع بحوار حول منتجك وحالة استخدامه السريرية والبيانات المعنية. ثم تقترح DeepLabel الخبرة السريرية ومنهج المراجعة والنطاق والمخرجات، وتتفق عليها معك قبل بدء العمل. ويمكنها أيضاً مراجعة التسميات وبيانات التدريب الموجودة لديك من حيث الدقة السريرية والاتساق. ويُتفق على الوصول إلى البيانات والسرية أثناء تحديد النطاق. تُحدَّد نطاقات المشاريع بشكل فردي، بدءاً من 10,000 £ + ضريبة القيمة المضافة، وتردّ DeepLabel في يوم العمل نفسه.
- الفئةالذكاء الاصطناعي الطبي والسريري
- نموذج التسعيرمخصص
الميزات الأساسية لـ DeepLabel
تقييم الذكاء الاصطناعي السريري بقيادة الأطباء السريريين
اختبار red-teaming الطبي وتقييم السلامة
توسيم البيانات والصور الطبية
بيانات التفضيلات لـ RLHF وملاحظات الخبراء
تقييم أدوات AI scribe
توسيم بيانات الطب النفسي والصحة النفسية
شبكة BiteLabs التي تضم أكثر من 30,000 طبيب سريري من بريطانيا (NHS) والولايات المتحدة
علماء بيانات من حملة الدكتوراه يقيسون الاتفاق بين الأطباء
كيفية استخدام DeepLabel؟
تواصل معنا: شاركنا منتجك وحالة استخدامه السريرية وبياناتك وجدولك الزمني
تحديد النطاق: تقترح DeepLabel الخبرة ومنهج المراجعة والنطاق والمخرجات وتتفق عليها معك
التسليم: احصل على بيانات سريرية منظمة أو نتائج تقييم أو ملاحظات خبراء
حالات استخدام DeepLabel
- تقييم نماذج LLM السريرية
- الحقيقة المرجعية للصور الطبية
- مراجعة AI scribe
- بيانات تدريب النماذج
- الذكاء الاصطناعي للصحة النفسية
