Unitlab AI

الوصف

Unitlab AI هي منصة بيانات متعددة الأنماط مصممة لفرق الذكاء الاصطناعي التي تحتاج إلى إعداد بيانات التدريب الإنتاجية على نطاق واسع. في مساحة عمل واحدة منظمة، يمكن للفرق تنظيم البيانات، وتشغيل التعليق بمساعدة البشر والذكاء الاصطناعي، ومراجعة والتحقق من التسميات، وإدارة إصدارات مجموعات البيانات، وسلسلة البيانات، والإصدارات عبر العديد من أنماط البيانات.

تدعم المنصة بيانات الصور، والفيديو، والصوت، والنصوص، وبيانات PDF والمستندات، وتصوير DICOM الطبي والتصوير الطبي الحجمي، وعلم الأمراض على الشرائح الكاملة، والصور الجغرافية. يتم تسريع التعليق من خلال التسمية المسبقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والتقسيم، وتتبع الكائنات، ويمكن للفرق استخدام نماذجها الخاصة لدمج مراحل التنبؤ المتعددة مع المراجعة البشرية. تضمن الأنطولوجيات، وقواعد التحقق، والطوابير، ومراحل المراجعة المنظمة، وتاريخ التعليق الكامل جودة البيانات من التسمية الأولية حتى إصدار مجموعة البيانات.

تشمل Unitlab AI أيضًا تضمينات، وبحث دلالي، وأدوات تشابه وتنظيم البيانات، وتعاون قائم على الأدوار، وأمان مؤسسي. تقدم خيارات نشر سحابية ومحلية، وتتصل بالبيانات، والتخزين، والنماذج، وسير العمل من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API)، ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات بلغة بايثون (Python SDK)، وواجهة سطر الأوامر (CLI). تتراوح الخطط من مستوى مجاني دائم للأفراد إلى خيارات Pro، لكل مقعد، وخيارات المؤسسات للفرق الأكبر.

الميزات الأساسية لـ Unitlab AI

• تنظيم البيانات متعددة الأنماط عبر الصور، والفيديو، والصوت، والنصوص، والمستندات، وDICOM، وعلم الأمراض، والبيانات الجغرافية

• التعليق بمساعدة البشر والذكاء الاصطناعي مع التسمية المسبقة، والتقسيم، وتتبع الكائنات

• سير العمل باستخدام نماذجك الخاصة مع مراجعة بشرية

• إدارة مجموعات البيانات، وإصدارها، وسلسلتها، وإصداراتها

• الأنطولوجيات، وقواعد التحقق، والطوابير، ومراحل المراجعة المنظمة

• التضمينات، والبحث الدلالي، والتشابه، وتنظيم البيانات

• التعاون القائم على الأدوار، والأمان المؤسسي

• نشر سحابي ومحلي مع واجهة برمجة التطبيقات (API)، ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات بلغة بايثون (Python SDK)، وواجهة سطر الأوامر (CLI)

كيفية استخدام Unitlab AI؟

1. 1

   اتصل ببياناتك: قم بإحضار البيانات من التخزين السحابي أو مصادر أخرى إلى مساحة عمل منظمة في Unitlab.

2. 2

   نظم وأعد: ابحث، وقم بتصفية، وإزالة التكرار، وتوازن البيانات، ثم قم بتوجيه العناصر المحددة إلى التعليق.

3. 3

   علق باستخدام الذكاء الاصطناعي والبشر: استخدم التسمية المسبقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي أو نماذجك الخاصة، ثم دع المعلقين يقومون بتحسين وتحرير التنبؤات.

4. 4

   راجع وتحقق: قم بتشغيل مراحل مراجعة وموافقة قابلة للتكوين مع الأدوار، والمشكلات، وسير العمل لإعادة العمل، وقواعد التحقق.

5. 5

   إصدار وإصدار: قم بإصدار مجموعات البيانات المعتمدة مع سلسلة البيانات وإدارة الإصدارات للتدريب اللاحق.

حالات استخدام Unitlab AI

• مجموعات بيانات الرؤية الحاسوبية
• تعليق التصوير الطبي
• الذكاء الاصطناعي لوثائق التكنولوجيا المالية
• معالجة اللغة الطبيعية متعددة الأنماط والصوت
• التخطيط الجغرافي والتصوير الجوي

الأسئلة الشائعة من Unitlab AI

• ما هي Unitlab AI؟

  Unitlab AI هي منصة بيانات متعددة الأنماط للمؤسسات حيث تقوم الفرق بتنظيم، وتعليق، ومراجعة، وإصدار، وإدارة بيانات التدريب في مساحة عمل واحدة منظمة عبر العديد من أنواع البيانات.

• ما هي أنماط البيانات التي تدعمها؟

  تدعم بيانات الصور، والفيديو، والصوت، والنصوص، وبيانات PDF والمستندات، وتصوير DICOM الطبي، والتصوير الطبي الحجمي، وعلم الأمراض على الشرائح الكاملة، والصور الجغرافية.

• كيف تسهل التعليق؟

  تدعم التسمية المسبقة بمساعدة الذكاء الاصطناعي، والتقسيم، وتتبع الكائنات، ويمكن للفرق استخدام نماذجها الخاصة ودمج مراحل النماذج المتعددة مع المراجعة البشرية.

• كيف يتم إدارة جودة التعليق؟

  توفر مراحل مراجعة وموافقة قابلة للتكوين، وتعيينات قائمة على الأدوار، وسير العمل للمشكلات وإعادة العمل، وقواعد التحقق، وتاريخ التعليق الكامل ضمان جودة منظمة.

• هل يمكن تشغيلها محليًا؟

  نعم. تدعم Unitlab كل من النشر المستضاف والمحلي، مع الحفاظ على البيانات داخل بنيتك التحتية المسيطر عليها.

• هل تقدم واجهات برمجة التطبيقات ومجموعات أدوات تطوير البرمجيات؟

  نعم. يمكن للفرق الاتصال بالبيانات، والتخزين، والنماذج، وسير العمل من خلال واجهة برمجة التطبيقات (API) الخاصة بـ Unitlab، ومجموعة أدوات تطوير البرمجيات بلغة بايثون (Python SDK)، وواجهة سطر الأوامر (CLI)، وتتكامل مع البنية التحتية السحابية الشائعة وML.