الوصف
بازلتي مصممة لجعل وكلاء الذكاء الاصطناعي يتعلمون من كل تفاعل مع المستخدم، حيث تلتقط سلوك العملاء لإنشاء بنية تحتية ذاتية التحسين. من خلال تحليل المحادثات من اليوم السابق، تكتشف بازلتي المشكلات وترسل طلب سحب (PR) عالي الجودة كل صباح لتعزيز قدرات مساعدك الذكي.
تبدأ العملية من خلال ربط أدوات المراقبة الخاصة بك، مثل لانغفيوز، برينترست، أو داتادوج. تقوم بازلتي تلقائيًا بتحميل كل محادثة أجراها المستخدمون خلال الليل. باستخدام تحليل متقدم، تقوم بتجميع المحادثات، وتحديد أنماط الفشل، وتحديد التفاعلات التي تكشف عن فجوات الجودة. على سبيل المثال، إذا تأثرت 34 محادثة بنمط خطأ معين، تقوم بازلتي بإنشاء إصلاح مستهدف، والذي قد يتضمن تحديثات على التعليمات أو تعريفات الأدوات، ويتم التحقق منها مقابل مجموعة البيانات الذهبية الخاصة بك قبل التنفيذ.
واحدة من المزايا الرئيسية لبازلتي هي أنها تعمل بدون الحاجة إلى التعليق اليدوي. تعتمد على سلوك المستخدمين الحقيقي كإشارة للتحسين. كل صباح، ترسل بازلتي طلب سحب قابل للاختبار إلى مستودعك، مما يضمن أن أي تغييرات تستند إلى بيانات الأداء الفعلية. تتيح هذه الطريقة تحسينًا مستمرًا دون تعطيل الوظائف الحالية. قبل فتح أي طلب سحب، تختبر بازلتي الإصلاح المقترح مقابل مجموعة البيانات الذهبية الخاصة بك، والتي تتكون من أمثلة مختارة بعناية تحدد السلوك الصحيح. إذا تم اكتشاف أي تراجع، يتم حظر الطلب، مما يضمن دمج التغييرات الفعالة فقط.
نموذج تسعير بازلتي بسيط: تدفع فقط عند دمج طلب سحب. كل طلب سحب مجاني للمراجعة، مما يتيح لك اتخاذ القرار بشأن التغييرات التي يجب تنفيذها. هذا النموذج مفيد بشكل خاص للفرق التي تدمج 20 طلب سحب أو أكثر في الشهر، حيث تتوفر خصومات على الحجم. مع بازلتي، يمكنك تسريع دورات التكرار بشكل كبير، مما يجعلها أداة أساسية للفرق التي تتطلع إلى تعزيز وكلاء الذكاء الاصطناعي بكفاءة.
الميزات الأساسية لـ بازلتي
توليد طلبات سحب يومية تلقائية
تحليل المحادثات في الوقت الحقيقي
كشف أنماط الأخطاء
توليد إصلاحات مستهدفة
التحقق مقابل مجموعة البيانات الذهبية
لا حاجة للتعليق اليدوي
نموذج تسعير الدفع عند الدمج
خصومات على الحجم للاستخدام العالي
كيفية استخدام بازلتي؟
قم بربط أدوات المراقبة الخاصة بك مع بازلتي.
اسمح لبازلتي بتحميل محادثات المستخدمين تلقائيًا خلال الليل.
راجع طلب السحب اليومي الذي تولده بازلتي كل صباح.
اختبر التغييرات المقترحة مقابل مجموعة البيانات الذهبية الخاصة بك.
ادمج طلب السحب إذا كانت التغييرات مرضية.
راقب أداء وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص بك بعد الدمج.
كرر العملية من أجل تحسين مستمر.
حالات استخدام بازلتي
- تحسين دعم العملاء
- كشف الأخطاء
- تحسين الأداء
- التعلم التلقائي
- إدارة التكاليف
