الوصف
ARBR هو بوابة ذكاء اصطناعي ذاتية الاستضافة وخطة تحكم مصممة لتبسيط إدارة طلبات الذكاء الاصطناعي عبر مزودي النماذج المتنوعة. يعمل كحلقة مركزية للتوجيه، والرصد، وإدارة الميزانية، والحوكمة، مما يضمن معالجة كل طلب ذكاء اصطناعي بكفاءة وفعالية من حيث التكلفة. من خلال توفير نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI، يسمح ARBR للتطبيقات بالاندماج بسلاسة مع أكثر من 100 مزود و3,000 نموذج، مما يوفر رؤية شاملة لاستخدام الذكاء الاصطناعي والأداء.
قراءة المزيد
تمكن المنصة المستخدمين من توجيه المهام إلى النموذج الأنسب، ومراقبة استخدام الرموز، وفرض حدود الميزانية قبل التنفيذ. كما توفر تحليلات وتقارير تفصيلية، مما يسمح للمستخدمين بقياس الإنفاق، والأداء، والموثوقية حسب المزود، والنموذج، والتطبيق، وسير العمل، والفريق، والمستخدم. تضمن قدرات التوجيه الذكي في ARBR توجيه الطلبات تلقائيًا أو يدويًا إلى النموذج المناسب، بينما تساعد حدود التخزين والرموز في منع التكاليف غير الضرورية.
تشمل ميزات الحوكمة في ARBR حدودًا صارمة ومفاتيح على مستوى المؤسسة لمنع الإنفاق الزائد، بالإضافة إلى ضوابط الهوية والوصول لإدارة أذونات المستخدمين. تدعم المنصة أيضًا نشرات الكاناري والظل للنماذج الجديدة، مما يمكّن من طرح آمن مع إمكانية التراجع الفوري وبوابات الانحدار.
بفضل طبيعته مفتوحة المصدر وتوافقه مع البنية التحتية الحالية، يعد ARBR حلاً متعدد الاستخدامات للفرق التي تدير الذكاء الاصطناعي في الإنتاج. يتكامل مع أدوات المراقبة الشهيرة مثل OpenTelemetry وDatadog وGrafana وPrometheus، مما يوفر رؤية شاملة لعمليات الذكاء الاصطناعي. تم تصميم ARBR ليكون موثوقًا وسهل النشر، مع خيارات لـ Docker والإعدادات المحلية.
- الفئةMLOps ونشر النماذج
- نموذج التسعيرمفتوح المصدر
- النشرDocker, Local
- المنصاتمتوافق مع OpenAI
الميزات الأساسية لـ ARBR
نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI
التوجيه والرصد
إدارة الميزانية والحوكمة
اختيار النموذج الذكي
تحليلات وتقارير تفصيلية
ضوابط الهوية والوصول
نشرات الكاناري والظل
مفتوح المصدر بموجب ترخيص MIT
كيفية استخدام ARBR؟
نشر: إعداد ARBR في بيئتك
تكوين: توجيه التطبيقات إلى بوابة ARBR
مراقبة: استخدام لوحات المعلومات للحصول على رؤى
تحسين: ضبط التوجيه والميزانيات
حالات استخدام ARBR
- إدارة التكاليف
- حوكمة النموذج
- مراقبة الأداء
- التوجيه الذكي
- نشر النموذج الآمن
