الوصف
UsageGuard هي منصة شاملة مصممة لبناء ومراقبة تطبيقات الذكاء الاصطناعي، وتقدم حلاً قوياً لتطوير الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. إنها توحد تطوير الذكاء الاصطناعي، والمراقبة، والأمان، وإدارة التكاليف في منصة واحدة موحدة.
في جوهرها، توفر UsageGuard تكاملاً مستقلاً عن النموذج، مما يسمح للمطورين بالاتصال بأي نموذج ذكاء اصطناعي رئيسي، بما في ذلك تلك من OpenAI و Anthropic و Meta، من خلال نقطة نهاية API واحدة. هذا يبسط عملية التطوير، مما يتيح التبديل السلس بين المزودين دون تعديلات على التعليمات البرمجية. تدعم المنصة ميزات متقدمة مثل RAG (الجيل المعزز بالاسترجاع) للمؤسسات والوصول التجريبي لبناء ونشر الوكلاء المستقلين.
تعد المراقبة مكوناً رئيسياً، حيث توفر رؤية كاملة لأنظمة الذكاء الاصطناعي. يمكن للمستخدمين مراقبة الأداء، وتتبع أنماط الاستخدام، واكتساب رؤى في الوقت الفعلي حول عمليات الذكاء الاصطناعي من خلال التسجيل الشامل، والتتبع، والمقاييس. هذا يضمن أن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تعمل بكفاءة وفعالية.
الأمان والحوكمة لهما أهمية قصوى، مع ضوابط أمان على مستوى المؤسسات وأدوات امتثال مصممة لحماية تطبيقات الذكاء الاصطناعي. يشمل ذلك تصفية المحتوى وحماية معلومات التعريف الشخصية (PII)، مما يضمن خصوصية البيانات والالتزام باللوائح. يعد التحكم في التكاليف أيضاً تركيزاً مهماً، مع أدوات لتحسين الإنفاق على الذكاء الاصطناعي من خلال تتبع الاستخدام، وتحديد الميزانيات، وتنفيذ الإدارة الآلية لتحسين التكاليف.
تم تصميم UsageGuard لسهولة التكامل، حيث يستغرق إعداده دقائق ويتناسب بسلاسة مع البنية التحتية الحالية. يوفر خيارات نشر مرنة، بما في ذلك حلول السحابة الخاصة والداخلية للتحكم الكامل في البيانات، بالإضافة إلى التوفر العالمي عبر مناطق AWS في الولايات المتحدة وأوروبا والشرق الأوسط. تهدف المنصة إلى أن تكون التكامل الأخير المطلوب لتطوير الذكاء الاصطناعي، مما يوفر بيئة آمنة وفعالة من حيث التكلفة وقابلة للمراقبة لتطبيقات الذكاء الاصطناعي.
يشمل الجمهور المستهدف المؤسسات والمطورين الذين يتطلعون إلى بناء ونشر وإدارة تطبيقات الذكاء الاصطناعي مع تعزيز الأمان، وكفاءة التكلفة، ومراقبة الأداء. إنها تلبي احتياجات المؤسسات التي تتطلب حوكمة قوية، وامتثالاً، وتحكماً في مبادرات الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.
الميزات الأساسية لـ UsageGuard
واجهة برمجة تطبيقات موحدة لجميع نماذج الذكاء الاصطناعي
تكامل مستقل عن النموذج
دعم RAG للمؤسسات
بناء ونشر الوكلاء (تجريبي)
مراقبة أنظمة الذكاء الاصطناعي في الوقت الفعلي
ضوابط أمان شاملة
حماية معلومات التعريف الشخصية (PII) وتصفية المحتوى
تحسين وتتبع تكاليف الذكاء الاصطناعي
تتبع الاستخدام والمستخدم النهائي
إدارة المحادثات ذات الحالة
خيارات نشر السحابة الخاصة والداخلية
نشر AWS متعدد المناطق
تنقية المطالبات للأمان
كيفية استخدام UsageGuard؟
التكامل: الاتصال بـ UsageGuard عبر نقطة نهاية API واحدة.
التكوين: إعداد سياسات الأمان وحدود الاستخدام والميزانيات.
البناء: تطوير تطبيقات الذكاء الاصطناعي باستخدام النماذج المدعومة والميزات مثل RAG والوكلاء.
المراقبة: تتبع الأداء والاستخدام والتكاليف في الوقت الفعلي.
التحسين: ضبط التكوينات لتقليل التكاليف وتحسين الأداء.
حالات استخدام UsageGuard
- مراقبة تطوير الذكاء الاصطناعي
- التحكم في تكاليف الذكاء الاصطناعي
- أمان وحوكمة الذكاء الاصطناعي
- الوصول الموحد للنماذج
- تطوير الوكلاء
- تنفيذ RAG
- تتبع الاستخدام
