الوصف
Aidealy هي منصة شاملة مصممة لقياس الإنتاجية الحقيقية لقوى العمل في البحث والتطوير، والتي تشمل كل من المهندسين البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي، بناءً على الشيفرة التي يتم شحنها فعليًا للإنتاج. تعالج المنصة تحدي الحصول على رؤية واضحة في تطوير البرمجيات في عصر الذكاء الاصطناعي، حيث غالبًا ما تكون المقاييس التقليدية غير كافية.
قراءة المزيد
تقدم المنصة أربع عدسات رئيسية لتحليل أداء البحث والتطوير: جودة الشيفرة، واستخدام الذكاء الاصطناعي والتكلفة، وكفاءة مراجعة الشيفرة. تحسب "ترتيب الإنتاجية" و"درجة جودة الشيفرة" من خلال تقييم الشيفرة المدمجة، مع وزنها حسب الجودة، ومعاقبة الإصلاحات التي تتم بعد فترة قصيرة من النشر. كما تقيم مساهمات مراجعة الشيفرة، مع منح الفضل للدقة ومعاقبة التأخيرات أو الموافقات على الشيفرة المكسورة. تتعقب Aidealy نطاق العمل عبر اللغات والمستودعات، وتقيس مدى فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في المحرر، على الرغم من أن التركيز الأساسي يبقى على الشيفرة التي تم شحنها.
تتصل Aidealy بمصادر بيانات متنوعة، بما في ذلك مزودي Git (GitHub، GitLab، Bitbucket، Azure DevOps) للالتزامات، وطلبات السحب، والمراجعات، واكتشاف الفرق بين الروبوتات والبشر. كما تتكامل مع ملحقات محرر Cursor وClaude Code لالتقاط إشارات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي، مثل المطالبات، والاستجابات، والفروقات، والقبول، والرفض، واستخدام الرموز لكل جلسة حسب النموذج. يتيح ذلك فهمًا تفصيليًا لتأثير الذكاء الاصطناعي على التطوير، مع فصل الشيفرة المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي عن الشيفرة المكتوبة بواسطة البشر بناءً على سجلات الأدوات، وليس التخمينات الإحصائية.
توفر المنصة رؤى حول عوائق التسليم من خلال تحليل توقيت المراجعة، بما في ذلك الوقت حتى المراجعة الأولى، والوقت حتى الموافقة، والوقت حتى الدمج. تساعد في تحديد أي المراجعين والفرق يحافظون على حركة التسليم وأين قد تتعثر العمليات. تصنف Aidealy أيضًا الجلسات المدعومة بالذكاء الاصطناعي حسب المنطقة (الخلفية، الواجهة الأمامية، الاختبارات)، والغرض (التخطيط، تصحيح الأخطاء، كتابة الاختبارات)، والاهتمامات (الأمان، الأداء، التكلفة)، مما يمكّن القادة من فهم كيفية استخدام فرقهم للذكاء الاصطناعي فعليًا.
تقدم Aidealy تسعيرًا شفافًا لكل مقعد مع خطة واحدة تشمل جميع الميزات، بغض النظر عن حجم الفريق. يتم تسعير المهندسين البشريين بشكل متدرج، مع تطبيق خصومات على الكميات تلقائيًا مع زيادة عدد الموظفين. يتمتع وكلاء الذكاء الاصطناعي، ومستخدمو الدردشة، ومقاعد الإدارة بأسعار ثابتة. يتم فرض رسوم تعبئة تاريخية لمرة واحدة لتحميل بيانات Git، وCursor، وClaude Code التاريخية، مما يوفر قيمة فورية من اليوم الأول. الخدمة قائمة على السحابة، مع خيارات إقامة البيانات في الاتحاد الأوروبي أو الولايات المتحدة، وتؤكد على تدابير أمان قوية تشمل العزل لكل مستأجر، ومفاتيح تشفير مخصصة، وتسجيل دخول موحد، مع برنامج مصمم لتلبية متطلبات SOC 2، وISO 27001، وISO 42001، وGDPR. تم بناؤها من أجل قيادة الهندسة، مع التحكم في الوصول من خلال مقاعد دردشة مسماة، مما يضمن عدم تعرض البيانات الحساسة على نطاق واسع للمهندسين.
- الفئةمراجعة الشيفرة واختبارها بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرلكل مقعد
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Aidealy
قياس إنتاجية المطورين للمهندسين البشريين ووكلاء الذكاء الاصطناعي
تحليل الشيفرة التي تم شحنها للإنتاج، مع وزنها حسب الجودة
تتبع مساهمات مراجعة الشيفرة وكفاءتها
تقييم نطاق العمل عبر اللغات والمستودعات
مراقبة فعالية استخدام الذكاء الاصطناعي في المحررات (Cursor، Claude Code)
توليد ترتيب الإنتاجية ودرجة جودة الشيفرة
تحديد عوائق التسليم في عمليات مراجعة الشيفرة
تتبع إنفاق الذكاء الاصطناعي حسب النموذج والمهندس
فصل الشيفرة المكتوبة بواسطة الذكاء الاصطناعي عن الشيفرة المكتوبة بواسطة البشر
الاتصال بمزودي Git (GitHub، GitLab، Bitbucket، Azure DevOps)
التكامل مع ملحقات محرر Cursor وClaude Code
توفير ساعات العمل الفعلية لكل طلب سحب
تقديم تحليل تفصيلي لمساهمات العمل واستخدام الذكاء الاصطناعي لكل مساهم
دعم الاستفسارات باللغة الطبيعية للحصول على رؤى حول البحث والتطوير
ضمان عزل البيانات وتشفيرها لكل مستأجر
كيفية استخدام Aidealy؟
ربط مزود Git: اربط حساب GitHub أو GitLab أو Bitbucket أو Azure DevOps الخاص بك من خلال تطبيق إدارة Aidealy على الويب.
تثبيت ملحقات المحرر: نشر ملحق Aidealy لـ Cursor وبرنامج خلفي لـ Claude Code في IDEs الخاصة بمطوريك.
تحميل البيانات التاريخية: السماح بما يصل إلى 24 ساعة لتحميل Aidealy وتغذية تاريخ Git وCursor وClaude Code الخاص بك (الافتراضي هو سنة واحدة).
طرح الأسئلة: ابدأ في استفسار بيانات البحث والتطوير الخاصة بك باللغة الإنجليزية العادية للحصول على إجابات ورؤى فورية.
تحليل الأداء: استخدم المنصة لفهم إنتاجية الفريق، واتجاهات جودة الشيفرة، واستخدام الذكاء الاصطناعي، وعوائق التسليم.
تحسين سير العمل: الاستفادة من الرؤى لتحسين عمليات مراجعة الشيفرة وزيادة قيمة أدوات البرمجة المدعومة بالذكاء الاصطناعي.
حالات استخدام Aidealy
- قياس إنتاجية المطورين
- تقييم جودة الشيفرة
- تحسين مراجعة الشيفرة
- فهم عائد الاستثمار لأدوات الذكاء الاصطناعي
- تحديد عوائق التسليم
- تحليل أنماط استخدام الذكاء الاصطناعي
- منح الفضل لمساهمات المهندسين
- تحسين رؤية البحث والتطوير







