الوصف
AI CodeOps هي منصة شاملة قائمة على المتصفح مصممة لتبسيط دورة حياة تطوير البرمجيات باستخدام وكلاء ذكاء اصطناعي متخصصين. تمكّن الفرق التطويرية من خلال أتمتة المراحل الحرجة من التخطيط والبناء إلى المراجعة والاختبار والنشر. تضمن المنصة عدم دمج أي شيفرة دون اجتياز بوابات الجودة الصارمة والحصول على موافقة بشرية، مما يعزز سير العمل في تطوير آمن وموثوق.
قراءة المزيد
في جوهرها، تستخدم AI CodeOps نظامًا متعدد الوكلاء حيث يتخصص كل وكيل في مرحلة معينة من التطوير. يقوم وكيل المعمارية أولاً بتحليل المستودع وتحديد النهج. بعد ذلك، يقوم وكيل البناء بكتابة تغييرات الشيفرة كفرق مقروءة مقابل المستودع الحقيقي. ثم يقوم وكيل المراجعة المخصص بفحص هذا الفرق، مع تحديد النتائج حسب الخطورة، حيث تمنع المشكلات العالية أو الحرجة الدمج. كما تقوم المنصة بتشغيل مجموعة الاختبارات الخاصة بالمشروع في بيئة معزولة، مما يضمن سلامة الشيفرة قبل أي دمج. بالنسبة للتغييرات الحساسة، يقوم وكيل تدقيق الأمان بمراجعة الشيفرة، وتقوم السياسات بحماية المسارات المحمية، ويتم تسجيل فواتير البرمجيات (SBOMs) لكل مشروع.
تتمثل إحدى الميزات الرئيسية لـ AI CodeOps في نظام بوابات الجودة القوي. يتم الاحتفاظ بكل تغيير تم إنشاؤه بواسطة الذكاء الاصطناعي عند بوابة الإصدار، مما يتطلب اجتياز ثلاث فحوصات: تنفيذ مجموعة الاختبارات بنجاح في بيئة معزولة، مراجعة واضحة دون وجود نتائج عالية أو حرجة مفتوحة، وموافقة من إنسان، مما يضمن أن الشخص الذي بدأ الجلسة لا يمكنه الموافقة بمفرده إذا كان هناك أعضاء آخرون في مساحة العمل متاحين. تضمن هذه الطريقة التي تتضمن الإنسان في العملية الإشراف والمساءلة.
تتكامل AI CodeOps بسلاسة مع مضيفي Git الشهيرين بما في ذلك GitHub وGitLab وBitbucket وGitea وForgejo، داعمةً كل من النسخ السحابية والمستضافة ذاتيًا. يمكن للمستخدمين الاتصال عبر OAuth أو رموز الوصول الشخصية، مما يسمح للجلسات بالعمل مباشرة على مستودعاتهم الحقيقية، ودفع الالتزامات، وإدارة الفروع، وإنشاء/مراجعة طلبات السحب. كما تقدم المنصة وحدة تحكم دورة حياة الذكاء الاصطناعي لمراقبة الوكلاء، ومراجعة التغييرات، وإدارة النشر من واجهة واحدة.
لإدارة التكاليف، توفر AI CodeOps الشفافية من خلال عرض تكلفة كل جلسة والسماح لمساحات العمل بتحديد حدود الميزانية. تقدم مستويات تسعير متنوعة، بما في ذلك بيتا مفتوحة مجانية مع بدل شهري من رموز الذكاء الاصطناعي، وخيارات لاستخدام مفاتيح مزود النموذج الشخصي للاستخدام غير المحدود. تشمل خطط المؤسسات ميزات متقدمة مثل SSO، وسجلات التدقيق، وأدوار مخصصة، وخيارات نشر مستضافة ذاتيًا. تؤكد المنصة على خصوصية البيانات، مشيرةً إلى أن الشيفرة الخاصة بالمستخدم، والمطالبات، والمخرجات لا تُستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي.
- الفئةمراجعة الشيفرة واختبارها بالذكاء الاصطناعي
- نموذج التسعيرمجاني مع ميزات مدفوعة
- النشرCloud, Self-hosted (Enterprise)
- المنصاتمتصفح الويب
الميزات الأساسية لـ AI CodeOps
وكلاء الذكاء الاصطناعي للتخطيط والبناء والمراجعة والاختبار وإصدار الشيفرة
منصة قائمة على المتصفح دون الحاجة إلى تثبيت
بوابات الجودة التي تتطلب اختبارات ومراجعات وموافقة بشرية قبل الدمج
وكلاء متخصصون في المعمارية والبناء والمراجعة والاختبار وتدقيق الأمان
التكامل مع GitHub وGitLab وBitbucket وGitea وForgejo (بما في ذلك المستضاف ذاتيًا)
عرض تفاعلي مع بيانات نموذجية متاحة دون الحاجة للتسجيل
نقاط تفتيش بشرية وسياسات موافقة لكل تغيير يتم بواسطة الذكاء الاصطناعي
سجلات التدقيق وحزم الأدلة الموقعة للمساءلة
ضوابط التكاليف مع رؤية تكلفة الجلسة وحدود إنفاق مساحة العمل
دعم للأدوار المخصصة وفصل الواجبات
خيار نشر مستضاف ذاتيًا لعملاء المؤسسات
عدم استخدام الشيفرة أو المطالبات الخاصة بالمستخدم لتدريب نماذج الذكاء الاصطناعي
نشر محجوز مع سجلات النشر والتراجع
مراجعة الأختلافات وتتبع SBOM لكل مشروع
تشغيل مجموعة الاختبارات الخاصة بالمستخدم في بيئة معزولة
كيفية استخدام AI CodeOps؟
وصف المهمة: حدد مهمتك التطويرية واختر سير العمل والمشروع داخل المنصة.
سير عمل الوكلاء: يقوم وكلاء الذكاء الاصطناعي، بما في ذلك المعماري والباني والمراجع والمختبر، بتنفيذ خطوات سير العمل المحددة بشكل متسلسل.
مراجعة التغييرات: افحص تغييرات الشيفرة التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي (الأختلافات) وراجع النتائج المسجلة بواسطة وكيل المراجعة.
تشغيل الاختبارات: تعمل مجموعة اختبارات مشروعك في بيئة معزولة، مع تسجيل النتائج للنجاح/الفشل والتغطية.
الموافقة على الدمج: يوافق إنسان معين على التغييرات، مما يضمن اجتياز جميع بوابات الجودة (الاختبارات، المراجعة، السياسة).
نشر الشيفرة: بمجرد الموافقة والدمج، تستدعي المنصة webhook النشر الخاص بك وتسجيل النشر.
حالات استخدام AI CodeOps
- تطوير الشيفرة الآلي
- ضمان جودة الشيفرة
- تسليم البرمجيات بشكل آمن
- الامتثال للصناعات المنظمة
- برمجة الذكاء الاصطناعي تحت السيطرة على التكاليف
- تدفقات عمل Git المبسطة
- إدارة فريق المنصة
- النمذجة السريعة للشركات الناشئة
