الوصف
Teammately هو وكيل ذكاء اصطناعي مصمم خصيصًا لمهندسي الذكاء الاصطناعي، مما يعمل على تبسيط عملية بناء الذكاء الاصطناعي على مستوى الإنتاج. يعالج التحديات المتعلقة بالتطوير التكراري والحاجة إلى خدمات ذكاء اصطناعي موثوقة. تعمل المنصة على أتمتة المراحل المختلفة، من إنشاء المطالبات والتحسين الذاتي إلى التقييم والنشر، مما يقلل بشكل كبير من وقت التطوير.
قراءة المزيد
تدور الوظائف الأساسية لـ Teammately حول وكيل الذكاء الاصطناعي الخاص به، والذي يعمل على أتمتة إنشاء المطالبات بناءً على أفضل الممارسات، ويختار نماذج الأساس، ويجري الاختبارات الأولية. إذا كانت نتائج التقييم غير مرضية، يقوم الوكيل بتحليل السبب وتحسين الذكاء الاصطناعي. تتضمن المنصة أيضًا أداة إنشاء RAG الوكيلية، والتي تتعامل مع التقطيع والتضمين والفهرسة. علاوة على ذلك، يوفر Teammately إمكانية مراقبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير، باستخدام حكام LLM متعددة الأبعاد لتحديد المشكلات في الإنتاج. تحافظ الوثائق المولدة بالذكاء الاصطناعي على إطلاع الفرق على أداء الذكاء الاصطناعي والتحديات.
تشمل الميزات الرئيسية القدرة على مقارنة معماريات الذكاء الاصطناعي المتعددة، والانتقال إلى النماذج الثانوية، وإعداد ذكاء اصطناعي معياري للتوسع. يعمل Teammately على تبسيط عمليات DevOps الخاصة بالذكاء الاصطناعي عن طريق وضع النماذج والمطالبات ومحركات الاسترجاع في حاويات. يتيح التبديل والعودة بسهولة إلى النماذج والمطالبات وقواعد البيانات. توفر المنصة أيضًا أدوات لتجميع حالات الاختبار، وتكامل حكام LLM، وتقييم المقاييس المخصصة. تعمل هذه الميزات معًا على تعزيز السلامة والموثوقية والكفاءة في تطوير الذكاء الاصطناعي.
- الفئةأدوات هندسة الأوامر
- النشرسحابي
- المنصاتالويب
الميزات الأساسية لـ Teammately
إنشاء المطالبات الآلي
التحسين الذاتي لنماذج الذكاء الاصطناعي
بناء RAG الوكيلية
مراقبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير
الوثائق المولدة بالذكاء الاصطناعي
حكام LLM متعددة الأبعاد
مقارنة معماريات الذكاء الاصطناعي المتعددة
الانتقال إلى النماذج والمطالبات الثانوية
إعداد الذكاء الاصطناعي المعياري والتوسع
وضع النماذج والمطالبات ومحركات الاسترجاع في حاويات
إمكانيات التبديل والعودة بسهولة
تجميع حالات الاختبار
تكامل حكام LLM
تقييم المقاييس المخصصة
كيفية استخدام Teammately؟
تكوين: حدد متطلبات مشروع الذكاء الاصطناعي الخاص بك.
الاستخدام: استخدم وكيل الذكاء الاصطناعي لإنشاء المطالبات واختيار النماذج تلقائيًا.
التقييم: استخدم حكام LLM متعددة الأبعاد للتقييم الشامل.
التحسين: اسمح لوكيل الذكاء الاصطناعي بالتحسين الذاتي بناءً على نتائج التقييم.
النشر: قم بتنفيذ الذكاء الاصطناعي المعياري للتوسع والنشر السهل.
المراقبة: استخدم مراقبة الذكاء الاصطناعي القابلة للتفسير لتحديد المشكلات في الإنتاج.
التحسين: قم بتحسين الذكاء الاصطناعي الخاص بك باستمرار بناءً على مقاييس الأداء والتعليقات.
حالات استخدام Teammately
- إنشاء المطالبات
- تطوير RAG
- تحسين نموذج الذكاء الاصطناعي
- تقييم الذكاء الاصطناعي
- مراقبة الذكاء الاصطناعي
- توثيق الذكاء الاصطناعي
- مقارنة معمارية الذكاء الاصطناعي
