Nullify - قوة عمل الذكاء الاصطناعي

من خلال محاكاة قدرات التفكير لمهندسي الأمن البشريين، تحدد Nullify مجموعة واسعة من فئات الأخطاء، بما في ذلك عيوب منطق الأعمال المعقدة التي غالبًا ما تفلت من أدوات أخرى. يقوم نظام الذكاء الاصطناعي بالتحقيق تلقائيًا في كل خطأ تم تحديده، ويستبعد النتائج الإيجابية الخاطئة، ويحدد أولويات الثغرات بناءً على قابليتها للاستغلال وتأثيرها المحتمل. يؤدي هذا إلى حل الثغرات بشكل مستقل، مع الإبلاغ عن 454 ثغرة تم حلها تلقائيًا وتوفير 41,757 ساعة في التصنيف. يحقق النظام معدل 89٪ في طلبات سحب الإصلاحات الجاهزة للدمج، مما يدل على فعاليته في تقديم حلول قابلة للتنفيذ.

يتضمن نهج Nullify إنشاء فرضيات استغلال من خلال تحليل أنماط الوصول، والتعليمات البرمجية، ومنطق الأعمال للكشف عن الثغرات التي قد تفوتها الطرق التقليدية. وتشمل هذه إساءة استخدام عبر المستأجرين وعيوب تجاوز التفويض. ثم تقوم الذكاء الاصطناعي بإجراء تصنيف غني بالسياق، والتحقق من قابلية الاستغلال من خلال الوصول الفعلي إلى السحابة، وأذونات الوصول، والتعرض وقت التشغيل. يتم قياس التأثير باستخدام السياق التنظيمي، مما يتيح حلًا أسرع دون الحاجة إلى الكثير من الاتصالات ذهابًا وإيابًا. تحدد ميزة "الحملات" (Campaigns) المالك الأمثل لكل إصلاح، وتنشئ طلبات سحب إصلاح جاهزة للدمج بنقرة واحدة، وتصعد الإصلاحات غير المدمجة في Slack لضمان الالتزام باتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs)، كل ذلك دون الحاجة إلى إشراف بشري مستمر.

تم تصميم قوة عمل الذكاء الاصطناعي لتكون جاهزة للعمل من خلال الاتصال بقواعد التعليمات البرمجية، وبيئات السحابة، وأدوات التذاكر، والوثائق، وبرامج مكافآت الأخطاء. تمتص السياق التنظيمي من خلال ميزة تسمى "Vault". منذ اليوم الأول، تكتشف Nullify الثغرات التي تم التحقق من استغلالها عبر المكدس بأكمله، بما في ذلك عيوب منطق الأعمال، ونقاط النهاية غير المصادق عليها، والأسرار، والتكوينات الخاطئة، ومشكلات التعليمات البرمجية، ومخاطر التبعية. تتضمن مرحلة التحقيق التحقق من صلاحية الأسرار، واختبار قابلية الوصول إلى التبعية، وتحليل دلالات التعليمات البرمجية لإنشاء أدلة قابلة للتكرار على قابلية الاستغلال. باستخدام البيانات الخاصة بالمؤسسة من Vault، تقوم Nullify بقياس التأثير وتحديد أولويات المخاطر وفقًا لوضعك الأمني الفريد.

تقوم قدرة "الاستجابة" (Responds) في Nullify بإنشاء إصلاحات جاهزة للدمج للأخطاء التي تم التحقق منها وتعيينها للمهندسين المناسبين عبر الحملات، مع مراعاة الملكية وتعيينات الفرق. تراقب سعة الفريق من خلال إشارات GitHub و Jira، وتحتفظ بطلبات سحب الإصلاح عندما تكون الفرق مثقلة بالأعباء وتصعد في Slack عندما تكون اتفاقيات مستوى الخدمة (SLAs) معرضة للخطر. يتعلم النظام باستمرار من كل قرار تصنيف، ومراجعة إصلاح، وتصعيد، ويقوم بتشفير الملاحظات في ذكريات داخل Vault لتحسين منطقه وإجراءاته بمرور الوقت. هذا يضمن أن تظل Nullify قيد التشغيل دائمًا ومتكيفة دائمًا، وتفهم بيئتك وتدير دورة حياة الثغرات بأكملها بشكل مستقل.