الوصف
عمليات تكنولوجيا المعلومات اليدوية غالبًا ما تكون بطيئة وتفاعلية ومكلفة، ولا تتناسب مع المتطلبات الرقمية الحديثة. تقدم BigPanda حقبة جديدة من أتمتة تكنولوجيا المعلومات من خلال منصتها للعمليات الوكيلية لتكنولوجيا المعلومات. تستفيد هذه المنصة من الذكاء الاصطناعي لأتمتة العمليات الحيوية لتكنولوجيا المعلومات، بما في ذلك الاكتشاف والفرز والحل، مما يحسن بشكل كبير الكفاءة التشغيلية ويقلل من وقت التوقف المكلف عن العمل.
تم تصميم منصة BigPanda للعمليات الوكيلية لتكنولوجيا المعلومات لتطوير AIOps من خلال تقديم أتمتة الذكاء الاصطناعي الوكيل خصيصًا لفرق عمليات تكنولوجيا المعلومات وإدارة خدمات تكنولوجيا المعلومات (ITSM). تهدف إلى القضاء على أوقات الاستجابة البطيئة لتكنولوجيا المعلومات، وتخفيف الأخطاء البشرية، وضمان التنفيذ المتسق، وكلها أمور حاسمة للحفاظ على ثقة العملاء في العالم الرقمي. من خلال أتمتة عمل تكنولوجيا المعلومات، تهدف BigPanda إلى إطلاق العنان للإنتاجية الكاملة لفرق تكنولوجيا المعلومات.
تشمل القدرات الرئيسية تزويد المستجيبين الأوائل بالإجابات قبل وصول التذاكر، وضمان إثراء كل تذكرة حادث بالسياق، وتحليل السبب الجذري، والإجراءات الموصى بها. إنها تمكن مشغلي المستوى الثاني (L2) من تجاوز التحقيق والتركيز على الحل. كما تكشف المنصة بشكل استباقي عن مخاطر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA) قبل تصاعدها إلى خروقات. علاوة على ذلك، تضع وكلاء الذكاء الاصطناعي في الخطوط الأمامية لعمليات المستوى الأول (L1)، حيث يتعاملون مع المهام المتكررة ذات الحكم المنخفض والتصعيدات، مما يمكن أن يقلل الاعتماد على العمل الخارجي المكلف ويحرر المشغلين البشريين للقضايا الأكثر تعقيدًا.
يعتمد نهج BigPanda على توحيد المعرفة الضمنية المحتجزة في أدوات مختلفة، والتذاكر، والخبرة البشرية في رسم بياني معرفي حي. يوفر هذا الرسم البياني للذكاء الاصطناعي السياق اللازم للتفكير بفعالية، بدلاً من مجرد اتباع قواعد محددة مسبقًا. تم تصميم المنصة للعمل مع البيانات الفوضوية في العالم الحقيقي من اليوم الأول، وتحسين جودة البيانات كمنتج ثانوي للعمليات اليومية. هذا التركيز على معالجة البيانات العملية والفهم السياقي يسمح بتحقيق مكاسب سريعة تتراكم بمرور الوقت، مما يقلل من صعوبة التبني ويبني الزخم. أبلغ المتبنون الأوائل عن عائد استثمار متوسط قدره 430٪ مع فترة استرداد أقل من عام.
كما تعزز المنصة الاستثمارات الحالية، مثل ServiceNow ITSM. إنها تحول ضوضاء التنبيهات إلى حوادث غنية بالسياق، مما يتيح سير عمل أسرع مع ضوضاء أقل، وتذاكر أقل، ووقت متوسط أسرع للحل (MTTR). تساعد BigPanda المؤسسات على تحقيق الموثوقية على نطاق واسع من خلال توفير أدوات الذكاء الاصطناعي التي تقلل من تكلفة تبني SRE وتمكن من منع الحوادث بشكل استباقي، وتسريع الموافقات على التغيير مع تحليل المخاطر الآلي وفتح سرعة الهندسة.
الميزات الأساسية لـ الذكاء الاصطناعي الوكيل لعمليات تكنولوجيا المعلومات
أتمتة اكتشاف تكنولوجيا المعلومات، والفرز، والحل
تقليل وقت التوقف عن العمل والتكاليف التشغيلية
توفير إدارة الحوادث بمساعدة الذكاء الاصطناعي
إثراء تذاكر الحوادث بالسياق وتحليل السبب الجذري
تمكين مشغلي المستوى الثاني (L2) من التركيز على الحل
الكشف الاستباقي عن مخاطر اتفاقية مستوى الخدمة (SLA)
نشر وكلاء الذكاء الاصطناعي لعمليات المستوى الأول (L1)
توحيد المعرفة الضمنية في رسم بياني معرفي لتكنولوجيا المعلومات
العمل مع البيانات الفوضوية في العالم الحقيقي
تسريع الموافقات على التغيير مع تحليل المخاطر
التكامل مع أدوات ITSM مثل ServiceNow
التنبؤ بالحوادث وتوقف الخدمة ومنعها
كيفية استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل لعمليات تكنولوجيا المعلومات؟
استكشاف المنصة: فهم قدرات منصة العمليات الوكيلية لتكنولوجيا المعلومات.
دمج البيانات: ربط BigPanda بأدوات تكنولوجيا المعلومات ومصادر البيانات الحالية لديك.
تكوين وكلاء الذكاء الاصطناعي: إعداد وكلاء الذكاء الاصطناعي لعمليات المستوى الأول (L1) والاستجابة للحوادث.
استخدام الرسم البياني المعرفي: الاستفادة من الرسم البياني المعرفي لتكنولوجيا المعلومات للتفكير السياقي بالذكاء الاصطناعي.
أتمتة سير العمل: تنفيذ عمليات الاكتشاف والفرز والحل الآلية.
المراقبة والتحسين: تتبع الأداء وصقل إجراءات وكلاء الذكاء الاصطناعي للتحسين المستمر.
حالات استخدام الذكاء الاصطناعي الوكيل لعمليات تكنولوجيا المعلومات
- أتمتة اكتشاف المستوى الأول (L1)
- تحسين فرز الحوادث
- تسريع حل الحوادث
- منع توقف تكنولوجيا المعلومات
- إزالة المخاطر من إدارة تغيير تكنولوجيا المعلومات
- تعزيز سير عمل ITSM
- توحيد معرفة تكنولوجيا المعلومات
- تمكين فرق المستوى الثاني/الثالث (L2/L3)
