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DSH-Android

DSH-Android é um projeto do GitHub que permite que o DeepSeek Harness funcione em telefones Android sem acesso root ou Termux. Ele integra o motor diretamente no processo do aplicativo, permitindo leitura de tela, modificações nas configurações do sistema e automação temporizada/condicional. O projeto suporta integração opcional com Shizuku, oferecendo uma solução flexível para automação móvel avançada e execução de modelos de IA em dispositivos Android.

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DSH-Android é um projeto de código aberto do GitHub projetado para trazer as capacidades do DeepSeek Harness para dispositivos móveis Android. Uma característica chave deste projeto é sua capacidade de executar o DeepSeek Harness diretamente de um APK, eliminando a necessidade de acesso root ou do ambiente Termux. Isso o torna acessível a uma gama mais ampla de usuários Android que desejam aproveitar funcionalidades avançadas de IA em seus smartphones sem procedimentos de configuração complexos.

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O projeto incorpora o motor DeepSeek Harness diretamente dentro do processo do aplicativo, permitindo uma integração perfeita e operação eficiente. Essa arquitetura permite que o aplicativo execute várias ações poderosas no dispositivo Android. Os usuários podem implementar operações de leitura de tela, permitindo que a IA interaja e compreenda o conteúdo exibido na tela. Além disso, o DSH-Android fornece a capacidade de modificar configurações do sistema, oferecendo um alto grau de controle sobre o ambiente do dispositivo.

A automação é um aspecto central do DSH-Android. Ele suporta automação temporizada e condicional, permitindo que os usuários configurem fluxos de trabalho sofisticados que são executados com base em horários específicos ou condições predefinidas. Isso pode ser particularmente útil para tarefas que exigem ações repetitivas ou respostas inteligentes a eventos do dispositivo. O projeto também oferece integração opcional com o Shizuku, um serviço que permite que aplicativos usem APIs ADB sem root, aprimorando ainda mais suas capacidades e flexibilidade para usuários avançados.

O DSH-Android é estruturado com vários componentes-chave, incluindo um módulo `app` para o projeto Gradle, host do motor, ponte de capacidade e ferramentas de automação. O diretório `plugins` indica suporte para um índice de plugins curado, sugerindo uma arquitetura extensível. O componente `native` inclui `libdshnode.so`, um executável Node para processos filhos do motor, destacando seu robusto backend para execução de tarefas de IA. O projeto é licenciado sob a Apache-2.0, promovendo colaboração e uso abertos.

  • CategoriaCriadores de agentes de IA
  • Modelo de preçosCódigo aberto
  • ImplantaçãoApp para celular
  • PlataformasAndroid

  • Executar DeepSeek Harness no Android sem root

  • Sem necessidade de Termux para operação

  • Motor incorporado diretamente no processo do aplicativo Android

  • Capacidades de leitura de tela para interação com o aplicativo

  • Capacidade de modificar configurações do sistema

  • Automação temporizada para tarefas agendadas

  • Automação condicional com base em critérios predefinidos

  • Integração opcional com Shizuku para controle aprimorado

  • Suporta plugins e extensões de habilidades

  • Licença Apache-2.0 para uso de código aberto

  • Executável Node para processos filhos do motor

  • Índice de plugins curado (formato de mercado 1)

  1. Clonar Repositório: Obtenha o código-fonte do DSH-Android do GitHub.

  2. Instalar Dependências: Certifique-se de que todas as dependências necessárias do Gradle e Node estejam resolvidas.

  3. Construir APK: Compile o projeto para gerar o APK do DSH-Android.

  4. Instalar no Android: Transfira e instale o APK no seu dispositivo Android.

  5. Configurar Configurações: Ajuste as configurações do aplicativo e do sistema conforme necessário para suas tarefas de automação.

  6. Implantar Automação: Implemente scripts de automação temporizada ou condicional dentro do aplicativo.

  7. Utilizar Shizuku (Opcional): Ative o Shizuku para permissões avançadas, se desejado.

  • Automação Móvel
  • Implantação de Modelos de IA
  • Controle do Sistema
  • Interação com a Tela
  • Agentes de IA Personalizados

Avaliações de DSH-Android

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