Descrição
AiSOC é um Centro de Operações de Segurança (SOC) de IA de código aberto que integra capacidades avançadas de IA para otimizar e aprimorar operações de segurança. Sua funcionalidade central gira em torno da fusão de alertas, onde consolida e correlaciona alertas de segurança de várias fontes para fornecer uma visão unificada de potenciais ameaças. Isso ajuda as equipes de segurança a reduzir o ruído e focar em incidentes críticos.
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Uma característica chave do AiSOC é seu sistema de triagem de agentes LLM. Este sistema aproveita grandes modelos de linguagem (LLMs) para avaliar e priorizar automaticamente alertas de segurança, reduzindo significativamente o esforço manual envolvido na resposta inicial a incidentes. Os agentes são projetados para entender o contexto dos alertas e tomar decisões informadas, acelerando o processo de triagem.
Além disso, o AiSOC suporta a investigação MITRE ATT&CK, permitindo que profissionais de segurança mapeiem atividades detectadas para táticas e técnicas conhecidas de adversários. Este framework fornece uma compreensão abrangente dos padrões de ataque e ajuda no desenvolvimento de estratégias defensivas mais eficazes. A plataforma mantém um livro de decisões replays para cada passo do agente, oferecendo total transparência e auditabilidade de todas as ações e decisões automatizadas. Este livro é crucial para a análise pós-incidente, conformidade e melhoria contínua da postura de segurança.
O AiSOC é projetado para auto-hospedagem, dando às organizações controle total sobre sua infraestrutura de segurança e dados. Ele opera sem exigir chaves de API externas, o que aumenta a segurança e reduz as dependências de serviços de terceiros. O projeto é licenciado sob MIT, promovendo colaboração aberta e permitindo uso e modificação flexíveis. Ele também é fornecido com um servidor MCP, oferecendo suporte para vários modelos e ferramentas, incluindo Claude, Cursor e Continue, tornando-se uma solução versátil para diversos ambientes de segurança. A plataforma é continuamente atualizada, com commits recentes abordando correções de instalação, melhorias na console web e capacidades de detecção expandidas.
- CategoriaFerramentas de cibersegurança com IA
- Modelo de preçosCódigo aberto
- ImplantaçãoAuto-hospedado
- PlataformasWeb
Recursos principais de AiSOC
Centro de Operações de Segurança de IA de código aberto
Fusão de alertas para visualizações consolidadas de ameaças
Triagem de agentes LLM para priorização automatizada de alertas
Suporte à investigação MITRE ATT&CK
Livro de decisões replays para ações de agentes
Arquitetura auto-hospedável
Opera sem chaves de API
Licenciado sob MIT para uso flexível
Fornece um servidor MCP para Claude, Cursor e Continue
Suporta descoberta de endpoints sem novos agentes
Inclui um aplicativo nativo de resposta e SDK
Oferece recursos de observabilidade e governança
Fornece alinhamento de regras do GitHub para conectores
Possui um corpus de 68 caçadas para detecção de ameaças
Primeiros passos com AiSOC
Clone o repositório: Obtenha o código-fonte do AiSOC do GitHub para seu ambiente local.
Instale as dependências: Siga as instruções de instalação, incluindo quaisquer gerenciadores de pacotes ou configurações de ambiente necessárias.
Configure o ambiente: Configure as variáveis de ambiente e arquivos de configuração necessários, como `.env.example`.
Implante os serviços: Use `docker-compose.yml` ou gráficos Helm para implantar os serviços necessários, incluindo o servidor MCP.
Execute o AiSOC: Inicie o aplicativo AiSOC e acesse sua console para começar as operações de segurança.
Integre as detecções: Alinhe as regras do GitHub com o conector para integrar capacidades de detecção.
Investigue os alertas: Utilize agentes LLM e o framework MITRE ATT&CK para triagem e investigação de alertas.
Casos de uso de AiSOC
- Triagem Automatizada de Alertas
- Investigação de Ameaças
- Centro de Operações de Segurança (SOC)
- Resposta a Incidentes
- Conformidade e Auditoria
- Segurança Auto-Hospedada
- Descoberta de Endpoints
