Descrição
AI-Infra-Guard é uma plataforma de Red Teaming em IA de pilha completa desenvolvida pela Tencent, com o objetivo de proteger ecossistemas de IA. Ela fornece um conjunto de ferramentas, incluindo Agent Scan, Skills Scan, MCP scan, AI Infra scan e avaliação de jailbreak de LLM. Essas ferramentas são projetadas para identificar e mitigar potenciais vulnerabilidades dentro dos sistemas de IA, garantindo que sejam robustos e seguros.
Agent Scan foca na análise de agentes de IA em busca de fraquezas, enquanto Skills Scan avalia as capacidades dos sistemas de IA para detectar quaisquer vulnerabilidades relacionadas a habilidades. MCP scan tem como alvo os componentes de aprendizado de máquina, garantindo que estejam livres de falhas exploráveis. AI Infra scan avalia a infraestrutura que suporta os sistemas de IA, identificando quaisquer lacunas de segurança que possam ser exploradas.
A plataforma também inclui a avaliação de jailbreak de LLM, que testa grandes modelos de linguagem em busca de possíveis brechas de segurança. Essa abordagem abrangente garante que os sistemas de IA estejam protegidos contra uma ampla gama de ameaças, tornando o AI-Infra-Guard uma ferramenta essencial para organizações que dependem de tecnologias de IA.
AI-Infra-Guard é particularmente valioso para indústrias que dependem fortemente de IA, como tecnologia, finanças e saúde. Ele proporciona tranquilidade ao proteger investimentos em IA e manter a integridade das operações de IA. Embora a plataforma não especifique preços, sua natureza de código aberto sugere acessibilidade para diversos usuários.
Recursos principais de AI-Infra-Guard
Agent Scan para vulnerabilidades em IA
Skills Scan para capacidades em IA
MCP scan para componentes de aprendizado de máquina
AI Infra scan para segurança da infraestrutura
Avaliação de jailbreak de LLM
Red Teaming em IA de pilha completa
Plataforma de código aberto
Desenvolvido pela Tencent
Primeiros passos com AI-Infra-Guard
Clone: Baixe o repositório do GitHub
Instale dependências: Configure os pacotes de software necessários
Configure: Ajuste as configurações para seu ambiente
Execute: Execute os scans para identificar vulnerabilidades
Otimize: Melhore a segurança com base nas descobertas
Casos de uso de AI-Infra-Guard
- Avaliação de vulnerabilidades em IA
- Segurança da infraestrutura
- Proteção de aprendizado de máquina
- Avaliação de habilidades
- Segurança de modelos de linguagem













