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KPMG Global AI Pulse Q3 2026

O KPMG Global AI Pulse Q3 2026 é um relatório de pesquisa trimestral sobre como as organizações governam e gerenciam a IA em larga escala, com base em uma pesquisa com mais de 2.100 líderes seniores em 20 países e territórios. Com o subtítulo "IA em larga escala: responsabilidade, resiliência e economia", ele acompanha como a vantagem competitiva está mudando da adoção da IA para a sua gestão eficaz.

  • Ano2026
  • Edição2º tri de 2026
  • Amostra2.145 executivos C-level e líderes de negócios
  • Cobertura20 países, territórios e jurisdições
  • AcessoGrátis
  • FormatoPDF
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O KPMG Global AI Pulse Q3 2026, com o subtítulo "IA em larga escala: Responsabilidade, resiliência e economia", é a mais recente edição da série de pesquisa trimestral da KPMG sobre adoção e gestão de IA. É baseado em uma pesquisa com 2.131 líderes seniores representando organizações em 20 países, territórios e jurisdições, com trabalho de campo coletado entre 23 de julho e 26 de agosto de 2026.

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À medida que o investimento planejado em IA continua a aumentar, o relatório analisa o que realmente é necessário para operar a IA em larga escala: se as organizações podem governar a origem de seus modelos, garantir o que esses modelos podem alcançar, orquestrar como são utilizados e contabilizar o que custam. A sua estrutura é que a vantagem competitiva está mudando da simples adoção da IA para a sua gestão eficaz.

Uma descoberta chave destacada no relatório é que a lacuna de maturidade na gestão de IA está diminuindo à medida que os programas amadurecem. Entre as organizações que relatam um ROI estabelecido em IA, 86% operam uma camada de gestão de IA formal e interfuncional ou em toda a empresa, incluindo 65% que a implementaram em toda a organização. Em comparação, apenas 31% das organizações que ainda estão na fase de experimentação relatam uma camada formal interfuncional ou em toda a empresa, com apenas 10% operando-a em toda a organização.

O relatório é organizado em torno de quatro perguntas: como as organizações estão construindo a "camada de harness" necessária para governar a IA em larga escala, incluindo controles, responsabilidade e capacidades de orquestração; por que as lacunas de maturidade em IA entre regiões estão diminuindo e por que a capacidade de execução e gestão é mais importante como resultado; como as organizações estão conectando cibersegurança, soberania de modelos e dependência de fornecedores como desafios relacionados à resiliência e continuidade; e por que conectar os custos da IA aos resultados empresariais está se tornando uma capacidade de gestão crítica, e como as organizações atualmente aplicam essa disciplina de forma inconsistente.

O Global AI Pulse Q3 2026 é direcionado a líderes seniores de negócios, tecnologia e riscos que supervisionam a adoção e governança da IA. Está disponível como um relatório para download, juntamente com um resumo na página das principais descobertas, e faz parte de uma série trimestral contínua que também inclui as edições Q1 2026 e Q2 2026 e um conjunto de insights específicos do setor do Q1 2026.

  • CategoriaOutras ferramentas de IA

  • Dados da pesquisa de mais de 2.100 líderes seniores em 20 países, territórios e jurisdições

  • Acompanha a lacuna de maturidade na gestão de IA entre organizações com ROI estabelecido e aquelas que ainda estão experimentando

  • Cobre a "camada de harness" de controles, responsabilidade e orquestração necessária para governar a IA em larga escala

  • Examina cibersegurança, soberania de modelos e dependência de fornecedores como riscos de resiliência conectados

  • Analisa como as organizações conectam consistentemente os gastos em IA aos resultados empresariais

  • Publicado trimestralmente, continuando os relatórios Global AI Pulse Q1 2026 e Q2 2026

  • Relatório de insights do setor Q1 2026 para descobertas específicas da indústria

  • Relatório completo para download juntamente com um resumo das principais descobertas na página

  • Benchmarking de governança de IA
  • Briefings para a diretoria e executivos
  • Planejamento de investimento em IA

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