Computomics Podcast - Em Conversa

O programa alterna entre dois registros. Alguns episódios ampliam a visão para tendências em nível de indústria, como investimento de capital de risco em inovação agroalimentar ou como o clima e a logística da cadeia do frio moldam as cadeias de suprimento de produtos. Outros se aprofundam em um projeto de pesquisa específico ou método técnico, incluindo aprendizagem profunda para previsão genômica no melhoramento de plantas, trabalhando com pangenomas de plantas e variação estrutural, edição de genes visando resistência a doenças sem fungicidas, e o trabalho diário de um analista de bioinformática. Vários episódios seguem um único estudo de caso de cultura ou empresa em profundidade, como programas de melhoramento de batata e a abordagem de uma empresa líder em melhoramento de vegetais em genética e sustentabilidade.

Os convidados são selecionados de todo o mundo agroalimentar e biotecnológico: melhoristas de plantas, analistas de bioinformática, fundadores de agtech e pesquisadores que trabalham em genômica e ciência das culturas, em vez de apenas a equipe da Computomics. Novos episódios são lançados em um cronograma fixo, toda terceira quinta-feira do mês, a cada dois meses, em um formato de entrevista direta, em vez de um show narrativo produzido ou de resumo de notícias. Os episódios geralmente também abordam eventos e conferências da indústria relevantes para o campo do convidado, dando ao programa uma sensação prática, dentro da indústria, ao lado da discussão de pesquisa.

A Computomics em si trabalha em previsão genômica e melhoramento de plantas orientado por dados, o que dá às entrevistas uma perspectiva de praticante, em vez de uma puramente jornalística; os anfitriões trazem conhecimento de domínio para as perguntas que fazem aos convidados sobre sua pesquisa ou negócios.

Computomics Podcast - Em Conversa é feito para ouvintes que trabalham em ou ao redor da agricultura, melhoramento de plantas e tecnologia de sistemas alimentares: pesquisadores, melhoristas, fundadores de agtech e investidores que desejam ouvir como IA e aprendizagem de máquina estão sendo realmente aplicadas ao desenvolvimento de culturas e produção de alimentos, ilustradas através de projetos reais, em vez de uma empolgação geral da indústria.