Descrição
SiMa.ai Palette é a metade de software da plataforma de IA física da SiMa.ai, as ferramentas usadas para desenvolver e implantar aplicações no hardware Modalix MLSoC da empresa. Enquanto o Modalix é o chip que executa modelos na borda, o Palette é o ambiente que os desenvolvedores usam para colocar um modelo nesse chip e transformá-lo em uma aplicação funcional, em dias em vez de meses, de acordo com a empresa.
Ler mais
No centro do Palette está o Palette Neat, um ambiente agente de código aberto distribuído como um contêiner (ghcr.io/sima-neat/elxr) que combina um compilador de modelos, um tempo de execução e uma camada de fluxo de trabalho de agentes. Desenvolvedores, humanos ou IA, escrevem e orquestram projetos com agentes de codificação como Codex ou Claude dentro do VS Code ou da própria interface de usuário Insight do Palette e da ferramenta de linha de comando (sima-cli). O Palette Neat então compila e otimiza o modelo para o Modalix MLSoC através de seu compilador de modelos e cadeia de ferramentas, e seu tempo de execução orquestra a inferência entre o PC host e o dispositivo MLSoC, com suporte para streaming RTSP/NFS e ferramentas de observabilidade. A SiMa.ai estrutura o fluxo de trabalho em quatro etapas: desenvolver com agentes de codificação, compilar através do Palette Neat, executar o modelo através de sua biblioteca de tempo de execução e, finalmente, executar no silício Modalix.
A SiMa.ai comercializa o Palette para equipes que constroem aplicações de IA física: IA conversacional rodando totalmente no dispositivo, detecção de objetos em tempo real e outras cargas de trabalho de percepção e controle, em indústrias que a empresa lista como drones, robótica, automotiva, visão inteligente, industrial, governo e saúde. Um Navegador de Modelos no site da SiMa.ai permite que os desenvolvedores verifiquem o suporte a modelos antes de construir, e a empresa oferece um Modalix DevKit (50 TOPS, abaixo de 10W) para avaliar o hardware junto com o Palette. O site direciona equipes que desejam preços em volume ou configurações personalizadas a entrar em contato com sua equipe de vendas de hardware, em vez de listar preços de autoatendimento; não há preços públicos para o Palette em si no site.
A SiMa.ai foi fundada em 2018 e está sediada em San Jose, Califórnia, com escritórios adicionais na Alemanha, Índia, Israel e Japão, com a premissa de que a IA na borda, em vez de na nuvem, é onde as aplicações de IA física precisam ser executadas.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de SiMa.ai Palette
Ambiente agente Palette Neat para compilar e empacotar modelos no Modalix MLSoC
Suporte embutido para agentes de codificação (Codex, Claude) dentro do VS Code ou da interface Insight do Palette
Ferramenta de linha de comando (sima-cli) para script de builds e implantações
Compilador de modelos e cadeia de ferramentas que otimiza modelos ONNX para o alvo Modalix MLSoC
APIs de tempo de execução que orquestram a inferência entre o PC host e o MLSoC no dispositivo
Suporte para streaming RTSP/NFS além de ferramentas de observabilidade para modelos implantados
Navegador de Modelos para verificar suporte a modelos e cargas de trabalho antes do desenvolvimento
Hardware Modalix DevKit para avaliar o MLSoC antes de se comprometer com a produção
Como usar SiMa.ai Palette?
Explorar modelos: use o Navegador de Modelos da SiMa.ai para verificar se seu modelo ou carga de trabalho alvo é suportado
Obter o DevKit: encomende um Modalix DevKit para avaliar o MLSoC em hardware real
Desenvolver: abra um projeto no ambiente de contêiner Palette Neat e trabalhe com um agente de codificação (ou escreva código diretamente) no VS Code ou na interface Insight
Compilar: execute o modelo através do compilador de modelos e da cadeia de ferramentas do Palette Neat para direcionar o Modalix MLSoC
Implantar e executar: use o tempo de execução do Palette Neat para orquestrar a inferência entre o PC host e o MLSoC no dispositivo, depois monitore-o com as ferramentas de observabilidade embutidas
Casos de uso de SiMa.ai Palette
- IA conversacional no dispositivo
- Detecção de objetos em tempo real
- Avaliação de modelos antes da implantação
- Percepção de robótica e drones na borda
