Descrição
QVeris é uma plataforma de conexão de dados que traz fontes de dados licenciadas e de qualidade profissional para as ferramentas de IA que um desenvolvedor ou equipe já utiliza. Em vez de construir um produto com seus próprios dados, o QVeris indexa e expõe serviços de dados de terceiros em sete categorias: finanças e empresas, redes sociais e discussões públicas, pesquisa farmacêutica e ciências da vida, artigos de pesquisa e patentes, dados de e-commerce e produtos, informações comerciais, e serviços cotidianos como clima, taxas de câmbio e logística.
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A plataforma é organizada em torno de um fluxo de trabalho de descoberta, inspeção e chamada. Um usuário ou um agente de IA busca uma capacidade em linguagem simples, inspeciona seus parâmetros, sinais de qualidade e regras de cobrança antes de executá-la, e então a chama em um ambiente isolado. A descoberta e a inspeção são sempre gratuitas; apenas a chamada em si é cobrada, e o QVeris mostra o custo disponível antes da execução e a cobrança final depois, para que o uso permaneça auditável.
Os métodos de conexão incluem um servidor MCP hospedado, plugins de agente, uma CLI e APIs e SDKs para Python e JavaScript, permitindo que o QVeris se conecte a clientes de IA, agentes de codificação e fluxos de trabalho personalizados sem que um desenvolvedor precise conectar cada provedor de dados separadamente. Um Playground permite que qualquer pessoa experimente um exemplo controlado ou escreva um prompt e revise a cobrança prévia antes de executá-lo, e o QVeris Lab é um espaço de trabalho beta para explorar fluxos de trabalho de agentes mais longos com atividade de ferramenta visível.
Os preços começam com um nível gratuito que inclui 1.000 créditos de teste ao se inscrever e um limite de 10 solicitações por minuto. Um nível Pro custa $19 e inclui 10.000 créditos, 100 solicitações por minuto e cobrança de $0,002 por crédito excedente. Um nível Scale é sob demanda, com um mínimo de recarga de $1 e créditos bônus, de 5 a 15 por cento, em valores de recarga mais altos. O QVeris é voltado para desenvolvedores e equipes técnicas que constroem agentes de IA ou fluxos de trabalho que precisam de dados externos reais e licenciados, em vez de apenas o que um modelo base já conhece.
- CategoriaAnálise de dados com IA
- Modelo de preçosPague conforme o uso
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasMCP, CLI
Recursos principais de QVeris
Fluxo de trabalho de descoberta, inspeção e chamada para encontrar e usar capacidades de dados
Sete categorias de dados: finanças, redes sociais, farmacêutica/ciências da vida, pesquisa e patentes, e-commerce, comércio e serviços cotidianos
Servidor MCP hospedado para conectar a clientes de IA compatíveis com MCP
Plugins de agente, CLI e SDKs para Python/JavaScript
Descoberta e inspeção gratuitas; a cobrança se aplica apenas a chamadas executadas
Prévia de custo antes da execução e uma cobrança auditável depois
Playground para testar uma capacidade antes de integrá-la
QVeris Lab, um espaço de trabalho beta para fluxos de trabalho de agentes mais longos com atividade de ferramenta visível
1.000 créditos de teste gratuitos ao se inscrever
Como usar QVeris?
Inscreva-se: crie uma conta QVeris para obter 1.000 créditos de teste
Encontre uma capacidade: busque nas sete categorias de dados em linguagem simples ou navegue pelo diretório
Inspecione: revise parâmetros, sinais de qualidade e a regra de cobrança antes de executá-la
Conecte sua IA: vincule o QVeris via MCP hospedado, um plugin de agente, a CLI ou a API/SDK
Chame: execute a capacidade no ambiente isolado e revise os dados retornados
Acompanhe os gastos: verifique a estimativa de custo pré-execução e a cobrança final após cada chamada
Casos de uso de QVeris
- Agente de pesquisa financeira
- Busca de patentes e literatura
- Monitoramento de e-commerce
- Consulta de ciências da vida
