Descrição
Plexe é um laboratório de IA aplicada: uma equipe de engenharia avançada emparelhada com uma plataforma para construir modelos de aprendizado de máquina em produção e agentes de IA. Em vez de vender software baseado em licenças, os engenheiros seniores da Plexe trabalham dentro do próprio produto do cliente e permanecem até que o sistema esteja ativo, normalmente entregando em semanas em vez de trimestres.
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A plataforma subjacente tem três partes. O Builder transforma uma descrição de problema em linguagem simples em um modelo de produção, gerando, avaliando e comparando múltiplas abordagens em paralelo. Os Agents compõem agentes de IA que leem, escrevem e agem nas próprias ferramentas e dados de uma empresa, com controles e políticas integrados. O Runtime implementa o modelo ou agente resultante, realiza testes A/B em relação ao que está substituindo, monitora desvios e o re-treina conforme necessário. Abaixo disso, existem quinze capacidades de produção, incluindo um runtime de agente de IA, serviço de ML preditivo, um RAG e armazenamento vetorial, compreensão de documentos, um motor de fluxo de trabalho e DAG, uma estrutura de avaliação, e observabilidade e monitoramento.
Tudo que a Plexe constrói é projetado para ser auto-hospedado dentro do próprio VPC do cliente, ou totalmente gerenciado se preferido, e o runtime é selado e containerizado, de modo que a Plexe não tem acesso ao código-fonte, pesos ou prompts do cliente. A Plexe é auditada pelo SOC 2 Tipo 2. O cliente mantém o código da solução, configurações, prompts, regras de negócios e dados, e pode invocar um "direito de graduação" para levar qualquer solução totalmente para dentro de casa a qualquer momento, com uma entrega completa.
A Plexe não publica níveis de software fixos. Os contratos são definidos em torno do fluxo de trabalho, profundidade de integração e nível de suporte que um projeto necessita; os pontos de partida incluem um piloto definido em um único fluxo de trabalho, uma construção personalizada completa de um agente voltado para o cliente, ou uma equipe embutida que continua construindo após o lançamento. Um cliente documentado, uma empresa de viagens da Fortune 500, agora opera seis modelos de produção através da Plexe, operados por funcionários não técnicos, com um aumento de conversão medido de 7%.
A Plexe é construída para empresas que desejam agentes de ML e IA em produção sem construir uma equipe de ML interna do zero. Sua própria equipe inclui engenheiros e cientistas de dados do Imperial College, Oxford, AWS e Expedia, e é apoiada pelo Y Combinator, com operadores da Microsoft e Shopify entre seus apoiadores. A Plexe relata mais de 30 implementações em produção e milhões de inferências servidas diariamente. Como a Plexe é um engajamento liderado por consultoria em vez de uma ferramenta de autoatendimento, não será adequada para equipes que buscam começar a construir sem uma conversa de vendas.
- CategoriaPlataformas de machine learning
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoAPI, Trabalhos em Lote
- PlataformasWeb
Recursos principais de Plexe
O Builder transforma uma descrição de problema em linguagem simples em um modelo de ML em produção, comparando múltiplas abordagens em paralelo
Agentes que leem, escrevem e agem nas próprias ferramentas e dados de uma empresa, com controles e políticas
Runtime que implementa modelos, realiza testes A/B, monitora desvios e re-treina em tempo real
Implantação auto-hospedada dentro do próprio VPC do cliente, ou totalmente gerenciada
Runtime auditado pelo SOC 2 Tipo 2, selado e containerizado, sem acesso da Plexe ao código-fonte, pesos ou prompts
Propriedade total do código e do modelo, com um direito de graduação para trazer qualquer solução para dentro de casa
Armazenamento RAG e vetorial integrados, compreensão de documentos e uma estrutura de avaliação
Uma equipe de engenharia sênior embutida com a própria equipe do cliente durante a entrega
Como usar Plexe?
Escopo: Converse com a equipe da Plexe sobre o fluxo de trabalho, dados e resultado de produção que você precisa.
Escolha um engajamento: comece com um piloto definido, uma construção personalizada completa ou uma equipe embutida.
Construir: Os engenheiros da Plexe projetam, integram e avaliam o modelo ou agente dentro da sua pilha.
Implantar: envie para produção, auto-hospedado em seu VPC ou totalmente gerenciado pela Plexe.
Monitorar e re-treinar: acompanhe o desempenho e desvios através do Runtime, e re-treine conforme o uso muda.
Assumir a propriedade: use o direito de graduação para mover a solução totalmente para dentro de casa com uma entrega.
Casos de uso de Plexe
- Construção de modelo de ML em produção
- Agentes de IA sobre ferramentas internas
- Implantação de modelo auto-hospedado
- Entrega de engenharia embutida
