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Computação de Inteligência Artificial da NVIDIA

A NVIDIA é líder em computação de inteligência artificial, impulsionando mais de 400 dos 500 supercomputadores mais rápidos do mundo. Eles oferecem soluções para HPC, data centers, robótica, ciências da vida, automotivo, jogos e muito mais, impulsionando a inovação em diversas indústrias com sua tecnologia de GPU e plataformas de IA.

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Descrição

A NVIDIA está na vanguarda da computação de inteligência artificial, uma posição solidificada por seu papel fundamental no desenvolvimento da GPU e seus avanços contínuos em inúmeros campos de alto impacto. As tecnologias da empresa são instrumentais para impulsionar a maioria dos supercomputadores mais rápidos do mundo, ressaltando sua capacidade de lidar com demandas computacionais complexas.

No domínio da Computação de Alto Desempenho (HPC), a influência da NVIDIA é profunda, com suas tecnologias impulsionando 81% da lista TOP500 de supercomputadores. Isso permite que pesquisadores e cientistas expandam os limites da descoberta em áreas como modelagem climática, dinâmica de fluidos computacional e exploração de energia. O compromisso da NVIDIA se estende aos data centers, onde eles fornecem a infraestrutura para modelos avançados de IA, como o Claude da Anthropic, agora geralmente disponível no Microsoft Azure com sistemas NVIDIA GB300 NVL72.

Robótica e IA física também são áreas de foco chave, com a NVIDIA Halos for Robotics oferecendo um sistema de segurança full-stack para humanoides e robôs industriais. Este sistema integra NVIDIA IGX para IA e segurança funcional, Halos OS e um Laboratório de Inspeção de Sistemas de IA para acelerar a certificação. Para as ciências da vida, o NVIDIA BioNeMo™ Agent Toolkit transforma fluxos de trabalho científicos complexos em tarefas repetíveis e executáveis por agentes, acelerando a pesquisa e o desenvolvimento.

O impacto da NVIDIA é sentido em todo o setor automotivo, desde o design e fabricação até o desenvolvimento de veículos autônomos. Sua plataforma DRIVE e soluções de IA suportam todo o ciclo de vida do veículo, impulsionando o futuro da mobilidade com tecnologias para direção autônoma, computação embarcada e simulação. Além disso, as plataformas de jogos e criação da NVIDIA, impulsionadas pela GeForce RTX, oferecem experiências incomparáveis com ray tracing, DLSS com IA e ferramentas NVIDIA Studio para criadores.

A empresa também fornece soluções robustas para data centers e computação em nuvem, entregando desempenho revolucionário para cargas de trabalho de IA empresarial e HPC em qualquer escala. Isso inclui ofertas como NVIDIA AI Enterprise e DGX Systems, projetadas para acelerar o tempo de valor para as empresas. A dedicação da NVIDIA em avançar a IA é evidente em sua inovação contínua, tornando a computação poderosa acessível e transformadora em um vasto espectro de aplicações e indústrias.

Recursos principais de Computação de Inteligência Artificial da NVIDIA

  • Impulsiona 81% da lista TOP500 de supercomputadores

  • Fornece sistemas de segurança full-stack para robótica (NVIDIA Halos)

  • Oferece ferramentas prontas para agentes para fluxos de trabalho de ciências da vida (BioNeMo™ Agent Toolkit)

  • Impulsiona avanços no desenvolvimento de veículos autônomos com a plataforma DRIVE

  • Entrega computação de alto desempenho para data centers e ambientes de nuvem

  • Permite experiências avançadas de jogos e criação com GeForce RTX

  • Suporta todo o ciclo de vida do veículo, do design à implantação

  • Acelera a inovação em IA em indústrias como saúde, cidades inteligentes e varejo

  • Fornece soluções ponta a ponta para desenvolver e implantar máquinas autônomas com IA

  • Oferece soluções para IA física em tempo real na borda industrial

  • Impulsiona a infraestrutura de IA de próxima geração para pesquisadores e empresas

  • Desenvolve tecnologia de GPU para IA, HPC, jogos e design criativo

Como usar Computação de Inteligência Artificial da NVIDIA?

  1. Explore as soluções de IA da NVIDIA

  2. Identifique plataformas e tecnologias relevantes

  3. Integre hardware e software NVIDIA em fluxos de trabalho

  4. Desenvolva e implante aplicações com IA

  5. Otimize o desempenho para casos de uso específicos

  6. Mantenha-se atualizado sobre os últimos avanços em IA e eventos GTC

Casos de uso de Computação de Inteligência Artificial da NVIDIA

  • Supercomputação
  • IA em Data Center
  • Desenvolvimento de Robótica
  • Veículos Autônomos
  • Pesquisa em Ciências da Vida
  • Jogos e Criação
  • Automação Industrial
  • Descoberta Científica
  • Serviços de IA em Nuvem

Perguntas frequentes de Computação de Inteligência Artificial da NVIDIA

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