Descrição
Nebius Token Factory é parte do Nebius AI Cloud, o braço voltado para desenvolvedores da Nebius, uma empresa de infraestrutura de IA de capital aberto (NBIS). Ela serve modelos de linguagem de código aberto através de uma API compatível com OpenAI, de modo que o código existente escrito contra as bibliotecas de cliente da OpenAI possa apontar para o Token Factory com mudanças mínimas. A Nebius descreve o produto como cobrindo inferência em tempo real e em lote, endpoints dedicados e SLAs de produção, posicionando-o para cargas de trabalho que vão além da experimentação inicial.
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O serviço abrange tanto inícios rápidos quanto cargas de trabalho de produção. Os desenvolvedores podem chamar a API diretamente, testar prompts em um playground ou integrá-la a ferramentas existentes através de integrações suportadas, como LiteLLM e Aisuite, frameworks como LlamaIndex e LangChain, e bibliotecas de agentes incluindo Agno e CrewAI. Para equipes que já passaram da fase de protótipo, o Token Factory adiciona endpoints dedicados, escalonamento automático com roteamento ciente de cache e inferência em lote para processar grandes volumes de solicitações fora das restrições de tempo real.
Além de servir modelos pré-treinados como estão, o Token Factory suporta pós-treinamento e personalização: as equipes podem ajustar modelos abertos em seus próprios dados e implantar os modelos personalizados resultantes através da mesma infraestrutura. A Nebius apoia isso com documentação técnica e postagens de blog que cobrem tópicos de arquitetura, como por que grandes modelos de mistura de especialistas sobrecarregam orçamentos de latência, como a decodificação especulativa altera o serviço de produção e como o design de roteamento afeta a diferença entre escalar e travar sob carga.
O Token Factory é voltado para desenvolvedores e equipes de IA que constroem sobre modelos abertos, em vez de APIs fechadas e proprietárias. Ele se encaixa ao lado do Nebius's AI Cloud mais amplo, que oferece máquinas virtuais e clusters de GPU para equipes que desejam treinar ou executar suas próprias pilhas personalizadas em vez de usar inferência gerenciada. A Nebius também executa um Programa de Construtores que oferece créditos e suporte, livros de receitas com exemplos executáveis, horas de escritório comunitárias e um Discord para pessoas que estão construindo na plataforma, além de playlists no YouTube que explicam a arquitetura do Token Factory e projetos comunitários construídos sobre ele.
Os preços específicos para a inferência do Token Factory não são publicados na página em si; os preços mais amplos do Nebius AI Cloud são baseados em uso e cobrem instâncias de GPU usadas para treinamento e hospedagem separadamente da inferência gerenciada do Token Factory.
- CategoriaMLOps e implantação de modelos
- Modelo de preçosFreemium
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de Nebius Token Factory
API compatível com OpenAI para servir modelos de código aberto
Inferência em tempo real para aplicações interativas
Inferência em lote para cargas de trabalho de alto volume e não interativas
Endpoints dedicados com escalonamento automático e roteamento ciente de cache
Suporte a pós-treinamento e ajuste fino para personalização de modelos abertos
Integrações com LiteLLM, Aisuite, LlamaIndex e LangChain
Suporte a frameworks de agentes via Agno, CrewAI e Pydantic
Playground interativo para testar modelos antes da integração
Como usar Nebius Token Factory?
Inscreva-se: crie uma conta no Token Factory para obter acesso à API
Obtenha uma chave de API: gere credenciais a partir do painel do Token Factory
Teste no playground: experimente prompts e compare modelos abertos antes de escrever código
Chame a API: aponte o código de cliente existente compatível com OpenAI para o endpoint do Token Factory
Escalone: mude para endpoints dedicados ou inferência em lote à medida que o volume de solicitações cresce
Personalize: ajuste um modelo em seus próprios dados usando as ferramentas de pós-treinamento
Casos de uso de Nebius Token Factory
- Prototipagem com modelos abertos
- Inferência de produção em escala
- Processamento de dados em lote
- Implantação de modelos personalizados
