Descrição
IBM Watson é a página oficial da marca de IA da IBM, traçando a história do Watson e seu papel hoje como a base do portfólio de IA watsonx da IBM.
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A IBM Research começou a trabalhar no Watson em 2007, como um desafio para construir um sistema capaz de competir com os campeões do Jeopardy!. Em 2011, o Watson venceu os dois jogadores humanos mais bem classificados, Ken Jennings e Brad Rutter, no programa, avaliando sua confiança nas respostas candidatas para responder em menos de três segundos. Em 2013, a tecnologia Watson tornou-se disponível como uma plataforma de desenvolvimento em nuvem, impulsionando uma onda de startups de aplicações de IA. Em 2014, o IBM Watson Discovery Advisor foi projetado para revelar conexões inesperadas em dados brutos. Em 2017, a IBM unificou seu trabalho de processamento de linguagem natural no IBM Watson NLP, para que os produtos da IBM e as aplicações de IA pudessem utilizar a mesma pilha subjacente. Em 2020, o Watson Assistant lançou um modelo beta de detecção de intenção combinando aprendizado de máquina tradicional, aprendizado por transferência e aprendizado profundo, visando um reconhecimento de intenção mais rápido e preciso com menos dados de treinamento. Em 2023, a IBM anunciou o watsonx, desenvolvido ao longo de três anos, para gerenciar o ciclo de vida dos modelos fundamentais por trás da IA generativa e para construir e ajustar modelos de aprendizado de máquina.
A IBM agora apresenta o watsonx como o atual portfólio de IA construído sobre as fundações do Watson. Inclui watsonx.ai, para treinar, validar, ajustar e implantar modelos fundamentais e de aprendizado de máquina; watsonx.data, para escalar cargas de trabalho de IA em dados empresariais; watsonx.governance, para fluxos de trabalho de IA generativa responsáveis, transparentes e explicáveis, incluindo para modelos construídos em plataformas de terceiros; watsonx Assistant, para construir e implantar agentes virtuais impulsionados por IA sem escrever código; watsonx Orchestrate, para aliviar o trabalho demorado dos funcionários; e watsonx Code Assistant, que fornece recomendações de código geradas por IA para desenvolvedores.
Esta página é destinada a empresas que estão avaliando o portfólio de IA da IBM e a qualquer pessoa que esteja pesquisando a história do Watson em IA. A IBM também oferece consultoria do IBM Garage para ajudar a moldar uma estratégia de implantação de IA.
A marca Watson em si é apresentada aqui principalmente como história: o desenvolvimento e as capacidades atuais do produto estão sob o nome watsonx, em vez de sob um produto Watson independente.
- CategoriaFerramentas de processamento de linguagem natural
- Modelo de preçosFale com vendas
- ImplantaçãoNuvem
- PlataformasWeb
Recursos principais de IBM Watson
Documenta o caminho do Watson desde a vitória no Jeopardy! em 2011 até o atual portfólio watsonx
watsonx.ai: treinar, validar, ajustar e implantar modelos fundamentais e de aprendizado de máquina
watsonx.data: escalar cargas de trabalho de IA em fontes de dados empresariais
watsonx.governance: gestão de fluxo de trabalho de IA transparente e explicável, incluindo para modelos de terceiros
watsonx Assistant: construção de agentes virtuais impulsionados por IA sem código
watsonx Orchestrate: automatiza fluxos de trabalho demorados dos funcionários
watsonx Code Assistant: recomendações de código geradas por IA para desenvolvedores
Como usar IBM Watson?
Revise a história do Watson: Leia a linha do tempo da página desde a vitória no Jeopardy! em 2011 até o lançamento do watsonx em 2023.
Escolha um produto watsonx: Identifique qual produto do portfólio atende à sua necessidade, como watsonx.ai para modelos ou watsonx Assistant para agentes virtuais.
Explore watsonx.ai: Siga o link para treinar, ajustar ou implantar um modelo fundamental.
Configure a governança: Use watsonx.governance para rastrear e explicar fluxos de trabalho de IA, incluindo modelos de terceiros.
Converse com a IBM: Use os links do IBM Garage para obter ajuda de consultoria no planejamento de uma implantação de IA.
Casos de uso de IBM Watson
- Referência histórica de IA empresarial
- Gestão de modelos fundamentais
- Governança de IA
- Agentes virtuais sem código
