Descrição
Altair Knowledge Studio foi projetado para democratizar a ciência de dados, fornecendo uma interface visual para a criação de modelos preditivos e prescritivos. Os usuários podem construir modelos de forma interativa, garantindo que atendam aos critérios de desempenho e se alinhem aos objetivos de negócios. A plataforma suporta fluxos de trabalho de arrastar e soltar, capacitando os usuários de negócios a descobrir rapidamente insights e resolver problemas complexos. É adequada para várias indústrias, incluindo gestão de risco de crédito, detecção de fraudes, análise de marketing e design de ciclo de vida de produtos.
A plataforma oferece desenvolvimento sem código e com baixo código, permitindo que os usuários construam modelos analíticos visualmente enquanto integram código personalizado quando necessário. Os modelos podem ser convertidos em diferentes linguagens de programação, facilitando a implantação em ambientes de produção. Para usuários que preferem codificação, o Altair Knowledge Studio suporta nós de código onde SAS, Python e R podem ser escritos e executados. Esses nós são reutilizáveis e compartilháveis, promovendo a colaboração.
O Altair Knowledge Studio também suporta testes de modelos campeão/desafiante, permitindo que os usuários comparem modelos usando critérios de desempenho como AUC e estatísticas KS. Suas árvores de decisão interativas patenteadas são cruciais para a criação de modelos explicáveis, particularmente em casos de uso como risco de crédito e análise de fraudes. A plataforma garante transparência ao permitir que os usuários entendam como os modelos funcionam, mantendo alto desempenho e precisão em aprendizado de máquina.
Recursos principais de Altair Knowledge Studio
Desenvolvimento sem código/baixo código
Interface visual para construção de modelos
Fluxos de trabalho de arrastar e soltar
Árvores de decisão interativas
Testes de modelos campeão/desafiante
Nós de código para SAS, Python, R
Conversão de modelos para linguagens de programação
Nós de código reutilizáveis e compartilháveis
Nós de analisador de modelo integrado
Modelos de ML explicáveis
Como usar Altair Knowledge Studio?
Configurar: Configure árvores de decisão e fluxos de trabalho
Usar: Construa modelos usando a interface de arrastar e soltar
Otimizar: Teste modelos usando a configuração campeão/desafiante
Implantar: Converta modelos para linguagens de programação
Casos de uso de Altair Knowledge Studio
- Gestão de Risco de Crédito
- Detecção de Fraudes
- Análise de Marketing
- Design de Ciclo de Vida de Produtos
- Programas de Fidelidade do Cliente
